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结构化流
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全流程创意发掘工作流
idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
131
该技能提供一个完整的、多阶段的创意发掘工作流。它系统性地串联了文献调研、头脑风暴、新颖性验证、批判性评审和最终提案优化等环节,帮助用户从一个宽泛的研究方向,最终迭代出结构化、经过验证和可执行的创新想法。
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学术论文全流程自动化写作
paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
441
本技能提供完整的学术论文撰写自动化工作流。它能够接收原始的报告或研究方向,自动完成从论文大纲规划、图表生成、LaTeX初稿撰写到PDF编译及多次自动优化循环的全过程。旨在将非结构化的研究笔记转化为结构完整、润色完善、可直接用于投递的学术论文。
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Elastic SIEM 告警分类
performing-alert-triage-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
在 Elastic Security SIEM 中执行结构化告警分级流程,指导 SOC 分析师依次完成初步评估、ES|QL 上下文搜集、情报丰富、确认分类和记录上报,加速事件响应。
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Zeek 网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
174
部署 Zeek 被动采集网络流量,解析协议元数据,生成结构化日志,辅助安全评估、事件响应或调度测试中的威胁捕获与 SIEM 集成。
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结构化勒索响应流程
performing-ransomware-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
引导从勒索软件发现、隔离、取证、恢复到恢复后加固的流程,涵盖勒索谈判、备份完整性校验与合规通知等关键步骤。
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Web应用漏洞分类与风险评估
performing-web-application-vulnerability-triage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
116
本工具提供一套结构化的流程,用于处理来自DAST和SAST扫描器生成的原始漏洞报告。它采用OWASP风险评分方法,用于验证真实漏洞、排除误报,并计算综合风险得分。这一过程能有效减轻安全团队的警报疲劳,确保开发团队将资源集中投入到最具关键性和可利用性的漏洞修复上。
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Zimmerman Windows 工件分析
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
189
借助 Eric Zimmerman 的 EZ Tools 套件及 KAPE 编排,解析注册表、MFT、Prefetch、事件日志和跳转列表等 Windows 工件,生成结构化时间线以支持数字取证流程。
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浏览器自动化工具集
browser-automation
alirezarezvani/claude-skills
236
利用 Playwright 构建浏览器自动化,涵盖结构化数据抓取、多步骤表单流、会话及防检测策略,以及页面截图/PDF 采集,适合生产级任务。
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Snowflake数据工程与AI开发
snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
464
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式(如MERGE更新、半结构化数据处理),现代化数据管道构建(动态表、流与任务、Snowpipe),以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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代码项目上下文管理
ck
affaan-m/everything-claude-code
259
这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据,并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换,项目的上下文信息都能完整保存和恢复,极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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临床病历系统开发最佳实践
healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
158
这是一份详细的指南,用于构建可靠的电子病历(EMR)和电子健康记录(EHR)系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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JSON数据查询与结构化转换
jq
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
`jq` 是一个强大的命令行工具,专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式,涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换(如展平、重命名和分组),并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。
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