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持续学习技能执行
cc-skill-continuous-learning
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
这是一个用于执行结构化、持续性开发工作流的元技能。它适用于需要按照既定流程进行技能提升和知识传递的场景。使用时需严格遵循规范,确保输入信息完整,并且其输出结果应作为参考指导,不能替代专业验证或环境测试。
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AI编程助手高级提示词工程
cursor-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手(如Cursor)编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素(上下文、任务、约束、格式),并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧,确保代码输出高质量、一致性强。
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智能合约入口点分析
entry-point-analyzer
trailofbits/skills
488
分析智能合约项目,识别所有可外部调用且会修改状态的函数,划分公开、角色限制、仅限合约等访问级别,并输出结构化审计报告,适用于Solidity、Vyper等多链代码。
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内容自动化生成与导出
gamma-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
139
该技能提供全面的内容工作流自动化能力。它允许用户基于模板生成多个内容版本,支持批量处理,并可指定输出为PDF、PPTX或PNG格式。同时,它负责下载最终的导出文件和配置详细的分享权限,适用于需要结构化、大规模内容输出和分发的场景。
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LangChain LCEL工作流编排
langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式,并支持结构化输出解析(JSON/Zod)。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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LangChain生产级模式指南
langchain-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
本指南汇集了LangChain应用的生产级最佳实践。涵盖了结构化输出、提供商故障转移、异步批量处理、流式传输、缓存和重试逻辑等关键模式,帮助开发者构建更稳定、更高效、更健壮的LLM应用。
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Mistral AI核心工作流:高级聊天完成
mistral-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本工作流指南全面介绍了 Mistral AI 的全套生产级聊天完成模式。涵盖了多轮对话管理、实时流式传输、使用 JSON Schema 进行结构化输出,以及强大的内容保护(Guardrails)和审核功能。适用于构建专业级、高可靠性的对话式AI应用和聊天界面。
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Mistral AI SDK最佳实践
mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能集提供了一套生产级别的 Mistral AI SDK 最佳实践模式,支持 TypeScript 和 Python。它涵盖了从单例客户端管理、结构化 JSON 输出到流式传输、异步并发处理和指数退避重试等高级功能。适用于需要构建稳定、可维护的 Mistral AI 集成系统的开发场景。
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多智能体结构化设计评审
multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体(如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者),它能够对设计进行严格的压力测试,识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前,确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准,最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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结构化任务规划方法
plan-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
这是一个用于结构化、系统化地规划复杂项目任务的开发方法论。它指导用户将大型功能实现、代码重构或Bug修复分解为一系列小而原子性的步骤。核心原则是确保每个任务都具有清晰的验收标准、可验证的输出和明确的依赖关系,从而确保整个开发流程的高度结构化和可追溯性。
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项目指南技能
project-guidelines-example
affaan-m/everything-claude-code
186
为 Zenith AI 客户发现平台整理的专项技能说明,涵盖前后端栈、文件结构、API 规范、Claude AI 结构化输出、测试与部署要求。作为在该项目中工作时的参照,了解开发流程与质量保障。
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综合技术文档构建
reference-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
126
这是一个专业的文档构建工具,专注于创建详尽、可搜索、结构化的技术参考资料。它可以生成完整的API文档、参数列表、配置指南和Schema定义,确保输出内容成为任何技术系统的权威知识源。
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