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搜索 结构检查 ，共找到 51 条记录
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工作流模式与任务流程管理

workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导任务按照结构化的工作流程模式进行开发和实现，特别是遵循Conductor的TDD（测试驱动开发）流程。它涵盖了阶段性检查点的管理、Git提交的规范化，以及执行严格的验证协议。适用于任何需要遵循既定开发流程、确保高标准质量和规范化操作的任务。
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AI代码审计与架构评估

vibe-code-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手模拟高级软件架构师的角色，专注于审计快速生成或由AI生成的代码。它不只是进行语法检查，而是深入分析代码的结构、架构健壮性、可维护性以及生产环境的潜在风险，帮助用户识别技术债务和设计缺陷。
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Option 类型快速参考指南

fp-option-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是 fp-ts 库中 Option 类型的快速参考。它提供了一种处理可空或可选值的函数式范式，极大地提高了代码的类型安全性和健壮性。使用 Option 可以安全地对可能缺失的数据进行链式操作，从而彻底避免了传统的空值检查，使代码结构更加简洁和可维护。
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SkillCheck 验证工具

skill-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
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在发布或调试技能前读取 SKILL.md，依据 agentskills 规范和 Anthropic 最佳实践做结构、语义、命名与质量检查，及时捕捉格式与一致性问题。
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插件结构与内容验证

validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查，确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范，还能对插件内容进行深度评分（基于SKILL.md），帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在利用python-gvm库，实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，用于安全评估和合规性检查，从而建立完整的安全检测流程。
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安卓应用静态安全评估

performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下，识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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DevTools浏览器测试与调试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
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使用DevTools MCP在真实浏览器环境中对Web应用进行深度调试和测试。该工具集使代理能够检查DOM结构、捕获控制台错误、分析网络请求、记录性能数据以及验证视觉输出，弥合了静态代码分析和真实运行时执行之间的鸿沟。适用于UI缺陷排查和端到端功能测试。
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Go语言错误处理最佳实践

golang-error-handling
samber/cc-skills-golang
448
这是一个全面的指南，指导开发者在Go语言中遵循最佳实践进行错误处理，确保代码具备高健壮性和可维护性。内容涵盖了错误创建、使用`%w`进行上下文包裹、使用`errors.Is`/`errors.As`进行类型安全检查、遵循单一处理规则，以及使用`slog`进行结构化日志记录。
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结构化数据标记生成与校验

seo-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该工具用于检测、验证和生成Schema.org标准的结构化数据。它侧重于JSON-LD格式，这对于实现现代SEO最佳实践和获取搜索引擎的富媒体结果至关重要。适用于需要优化内容标记、检查验证错误或为文章、业务、产品生成结构化代码的场景。
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结构化代码审查流程

structured-code-review
rohitg00/skillkit
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这是一个全面的五阶段代码审查方法论，用于提高代码质量。它系统地检查代码是否满足需求、逻辑是否正确、可维护性、测试覆盖率以及安全性和性能漏洞。反馈级别清晰（如严重、主要、次要），确保代码达到高标准。
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Supabase 自动化工具

supabase-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Composio Rube MCP 工具链自动化 Supabase 的查询、表结构检查、SQL 执行、项目与组织管理、存储桶、边缘函数和服务健康监控，并在每次操作前优先刷新工具模式。
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