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Nx 工作区管理指南

nx-workspace
tech-leads-club/agent-skills
359
引导配置和检查 Nx 单体仓库，用于浏览项目结构、获取完整项目配置、执行影响分析、调优缓存与 CI/CD 流程，并提供排查和最佳实践建议。
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Nx单体仓库工作区模式

nx-workspace-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能指南提供了设计、配置和优化 Nx 单体仓库工作区的最佳实践。它涵盖了项目结构（如应用和库）、依赖管理、构建缓存优化、模块边界强制执行等关键技术，适用于构建大型、复杂的 JavaScript/TypeScript 前端项目。
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Obsidian插件可观测性与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
这是一个用于为Obsidian插件实现生产级可观测性的工具包。它集成了结构化日志记录（支持不同级别和历史记录）、全面的指标收集器（支持计数器、仪表和计时器以追踪性能）以及错误跟踪机制。开发者可以使用它构建诊断面板，实时监控插件性能，进行故障排查和错误报告。
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Obsidian插件架构最佳实践

obsidian-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了为Obsidian开发复杂插件的最佳实践架构蓝图。它强调了模块化设计，将命令注册、视图管理和核心服务（如文件操作）分层，确保代码具备高可维护性和扩展性。适用于开发新插件、重构现有项目结构，遵循业界最佳实践。
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OpenEvidence临床证据SDK模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式，旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制，特别适用于医疗健康领域，确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenEvidence API升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为集成OpenEvidence临床AI平台提供了完整的升级和迁移路线图。内容涵盖了API的关键变化，例如从扁平化答案到结构化证据的模式重构、版本检测以及引用格式的更新。开发者可利用这些知识，实现健壮的迁移逻辑，确保下游的临床应用在调用不断变化的医疗证据时，仍能保持最高的准确性和安全性。
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OpenRouter API 故障排查工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当使用OpenRouter API时，如果遇到调用失败、响应异常或性能问题，可以使用此工具生成结构化的调试包。它能完整捕获请求参数、响应内容、详细的错误信息、生成元数据（如成本和Token消耗），以及运行环境信息，极大地提高了故障排查和问题定位的效率。
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OpenRouter生产就绪度检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的技术审计清单，用于验证OpenRouter API集成在投入生产环境前的就绪度。它涵盖了安全（密钥管理、轮换）、可靠性（故障转移、重试逻辑、超时设置）和可观测性（结构化日志、成本跟踪）等关键领域。在上线或运营审查阶段使用，确保部署的稳健性、可扩展性和合规性。
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缓存性能优化

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帮助分析并提升应用缓存策略，通过检查 TTL、缓存键结构、命中率与失效策略，优化 Redis/Memcached 等缓存性能。
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性能优化指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
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提供结构化流程，覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤，适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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开源贡献机会智能搜寻

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的智能技能，用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务（如“需要帮助”或“入门问题”），并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”，提供可执行的修复策略和分析报告，极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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结构化任务规划方法

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于结构化、系统化地规划复杂项目任务的开发方法论。它指导用户将大型功能实现、代码重构或Bug修复分解为一系列小而原子性的步骤。核心原则是确保每个任务都具有清晰的验收标准、可验证的输出和明确的依赖关系，从而确保整个开发流程的高度结构化和可追溯性。
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