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Blender运动状态结构化检测

blender-motion-state-inspection
affaan-m/everything-claude-code
214
用于深度检查Blender中的角色动画、骨骼绑定和运动状态。它不依赖于截图视觉判断，而是通过提取骨骼名称、世界坐标、接触点和轴向等结构化事实，来专业诊断动画中的潜在问题，如角色扭曲、脚部滑动或重定向错误，确保动画流程的准确性。
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优化 Simplicité 日志并结构化

optimize-simplicite-logs
github/awesome-copilot
424
该技能用于解析原始、复杂的 Simplicité 日志文件（.txt），并将其转换为结构化的 JSON 格式。它能够过滤掉冗余的噪声数据，仅提取关键字段（如时间戳、日志级别、正文），从而显著降低AI上下文窗口所需的Token量，提高排错效率。
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EF Core数据库ER图生成器

efcore-d2-db-diagram
github/awesome-copilot
141
本技能能够从现有的Entity Framework Core代码库中，生成准确的数据库实体关系图（ERD）和架构图。它深入分析DbContext、Fluent API配置和数据库迁移，可视化地展示表结构、主键、外键、复杂关系（如多对多）以及约束。输出为.d2格式代码，便于生成SVG或PNG，是优秀的数据库模型文档工具。
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PR截图：Before/After对比嵌入指南

pr-screenshots
github/awesome-copilot
265
本指南教您如何在拉取请求（PR）描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构，并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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MDA兼容性演示（Hermes代理）

mda-compat-hermes
sno-ai/mda
324
本技能是一个兼容性演示工具，用于验证Hermes Agent是否能够成功解析和加载由MDA源文件编译生成的SKILL.md。它确认了从MDA到SKILL.md的编译过程的结构完整性，确保了元数据和目录结构符合代理的要求。
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MDA兼容性演示（Claude Code）

mda-compat-intro
sno-ai/mda
493
此演示技能用于验证基于MDA编译的SKILL.md文件在Claude Code环境中的兼容性。它确认了技能的前置元数据、结构和允许工具是否能被加载器正确解析和识别，确保了编译内容的平稳集成，主要用于开发验证目的。
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算法设计先行校验

lemmaly
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前，必须首先明确并声明时间复杂度（Big-O）、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员，用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误，极大地提高了代码的健壮性和效率。
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Markdown转交互式HTML生成器

markdown-html-orchestrator
alirezarezvani/claude-skills
482
该工具可以将复杂的Markdown文件（如技术规范、报告、代码评审或演示文稿）转换为结构化、交互式的单文件HTML。它能够智能识别文档类型，并自动调用对应的处理子技能，确保长篇技术文档在网页上保持足够的密度和清晰的层级结构，极大地提升了可分享性和阅读体验。
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高级数学算法优化

mathguard
sickn33/antigravity-awesome-skills
389
此技能用于在经典算法已达到最优边界时，通过引入高级数学理论和概率数据结构（如Bloom Filter、HyperLogLog、FFT等）来提升算法的渐进性能。适用于处理超大规模数据集，突破传统算法复杂度限制，前提是能够接受明确定义的近似误差。
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Next.js SEO索引与爬取预算优化

nextjs-seo-indexing
sickn33/antigravity-awesome-skills
474
本指南专门为Next.js应用设计，用于优化SEO索引和管理爬取预算。内容涵盖修复Google Search Console的覆盖率错误、正确设置规范化标签、审核sitemap，以及优化静态渲染和内部链接结构，确保网站最大化搜索可见性。
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网页结构化数据生成器

schema-markup-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为网站、博客、FAQ、SaaS工具等各类页面生成和实现JSON-LD结构化数据。通过优化Schema标记，可以帮助提升内容在搜索引擎中的展示效果（富媒体结果），并增强其可被AI系统理解的能力，是提升SEO表现力的关键技能。
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项目记忆与约束管理

user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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