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恶意软件清除流程

eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
提供从识别持久性机制、发现恶意文件、删除威胁、重置凭据、修补入侵漏洞到验证清除结果的系统化事件响应流程，帮助恢复受感染系统的安全性。
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基于EPSS的漏洞优先修复

implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
499
将 FIRST 的 EPSS API 与漏洞扫描结果融合，根据利用概率和 CVSS 评分算出优先级，输出排序结果供补丁、评估或 SOC 响应使用。
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论文图表自动生成

paper-figure
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
296
根据实验结果和 PAPER_PLAN.md 自动生成符合论文风格的图表与对比表格，统一样式并保留已有手动绘制的图形，适用于机器学习论文中的大多数数据可视化需求。
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论文规划大纲

paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
334
根据审稿结论、实验结果和研究叙述生成规范的论文大纲，引导作者完成观点提炼与面向会议的章节设计。
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论文写作流水线

paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
125
从计划到 PDF 的完整论文写作流水线，串联大纲、图表、LaTeX 撰写、编译与自动改进，适合研究叙述或结果报告快速生成投稿级稿件。
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Pacu AWS 云渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
指导使用 Pacu 在 AWS 上开展授权渗透测试，涵盖 IAM 枚举、提权路径扫描、数据访问与横向移动评估，以及 GuardDuty 报警验证与结果汇报。
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SpiderFoot OSINT 自动化画像

performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过 SpiderFoot REST API 与 CLI 自动采集 200+ 数据源的 OSINT 信息，解析域名、IP、邮箱、泄露凭证等结构化结果，生成目标画像与风险指标报告，便于安全评估与事件响应。
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Subfinder 被动子域枚举

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
使用ProjectDiscovery的Subfinder被动收集目标域名的子域信息，配置各类数据源并将结果导入httpx、dnsx、nuclei等工具，帮助渗透测试或赏金团队完成攻击面绘制与资产确认。
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Grype 容器镜像漏洞扫描

scanning-container-images-with-grype
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
397
通过 Anchore Grype 针对容器镜像、归档和 SBOM 检测已知漏洞，设置等级阈值并向 CI/CD 反馈扫描结果，保障容器安全。
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Nessus 基础设施扫描

scanning-infrastructure-with-nessus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导如何配置和执行 Nessus 扫描，涵盖策略制定、凭据认证、REST 自动化与结果分析等环节，助力持续管理服务器、终端与网络设备的安全漏洞。
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Splunk 警报分级流程

triaging-security-alerts-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导 SOC 分析师在 Splunk ES 中对 notable 事件排队、调查、关联多源数据、引入威胁情报并记录处理结果，以便及时升级或关闭警报。
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并行代理竞赛平台

agenthub
alirezarezvani/claude-skills
53
AgentHub 在独立 git 工作树里并行运行多个智能体，通过指标或 LLM 评估结果，选出最优分支合并，适用于代码优化、内容变体或多策略探索。
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