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PhantomBuster 自动化工具

phantombuster-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理，自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证，提升自动化控制效率。

Wireshark 网络流量分析

wireshark-analysis

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 Wireshark 捕获或加载流量，筛选协议，跟踪会话，并生成统计数据，用于安全事件调查、性能优化或协议学习。

MATLAB 与 Octave 工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

MATLAB Octave 工具包指导 MATLAB 与 GNU Octave 脚本开发，涵盖矩阵运算、可视化、数据导入导出、流程控制、统计分析、微分方程与信号处理等常见科学计算场景。

微生物组生物信息工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

scikit-bio 是一款 Python 生物数据工具库，涵盖序列处理、比对、系统发育树、微生物多样性指标、群落统计与排序分析，适用于需要处理 FASTA/Newick 文件与生态多样性统计的研究流程。

NetFlow 异常检测

analyzing-network-flow-data-with-netflow

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 Python netflow 库解析 NetFlow v9 与 IPFIX 流量，建模基线并统计算法捕获流量激增、端口扫描、数据外泄和 C2 信标行为，输出优先级报告。

Scapy网络数据包分析

analyzing-network-packets-with-scapy

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用Scapy构造、发送、嗅探和解析数据包，实现协议分析、流量异常检测（如SYN泛洪、DNS渗透）、统计指标与JSON报告输出，助力授权安全测试。

DNS 通道数据外泄检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过被动 DNS 分析、统计与机器学习，监测异常子域长度、熵、查询量、TXT 记录以及响应大小，及时识别并告警 DNS 通道的数据外泄行为。

网络流量基线构建

implementing-network-traffic-baselining

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用Python pandas处理NetFlow/IPFIX流数据，构建小时/日流量轮廓、主机统计、协议与端口比例，并结合z-score与IQR算法判定异常，帮助SOC快速识别数据外泄与异常通信。

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