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搜索 编排 ，共找到 82 条记录
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高级代码编排与重构

cursor-advanced-composer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
用于执行复杂的、跨文件的代码重构和架构迁移。支持自主演进代理模式，能够自主调用工具、执行多步骤流程，实现并行开发和多代码库的协调工作，极大提升大型项目维护和升级的效率。
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数据目录更新器

data-catalog-updater
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化提供数据目录更新流程的操作指导，涵盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理，帮助维护管道元数据一致且符合实践标准。
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Rube MCP Detrack 自动化

detrack-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 提供的 Rube MCP 接口，先搜索可用工具，再激活 Detrack 连接并遵循 schema 运行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，确保分页、内存、会话复用等流程一致，实现 Detrack 任务编排自动化。
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Docker容器化与DevOps专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的Docker容器化专家，覆盖了容器应用的全生命周期。擅长多阶段构建优化、容器安全加固（非root用户、最小攻击面）和高级编排模式（如Docker Compose）。帮助用户构建和部署高可靠、生产级的Docker应用。
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领域驱动设计架构规划

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模（如子域和边界上下文）规划到战术实现模式（如CQRS、事件溯源、Saga流程编排）。适用于业务规则复杂、变化频繁，且需要明确架构边界的系统。
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事件溯源与CQRS架构设计

event-sourcing-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构（EDA）的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统，实现高可靠的业务流程管理。
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全栈功能开发编排流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈功能开发工作流，指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则，确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致，从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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多智能体Git工作流编排

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sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Gladia MCP自动化操作

gladia-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
314
通过 Rube MCP (Composio) 自动完成 Gladia 工具的操作，先搜索当前工具和字段，确认连接激活，再执行符合 schema 的工作流，适合需要稳定 Gladia 编排的场景。
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AI驱动的智能故障排除流程

incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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异步视频工作流编排器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式，帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程（如生成、延展、下载），确保了可靠的后台任务处理。
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LangChain LCEL工作流编排

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式，并支持结构化输出解析（JSON/Zod）。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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