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Azure 事件网格 Java开发

azure-eventgrid-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是为Java开发者设计的，用于构建事件驱动的应用程序。它提供了完整的事件发布和接收能力，支持Azure原生的EventGridEvent和标准的CloudEvent格式。适用于实现消息发布/订阅（Pub/Sub）模式，以及深度集成Azure云服务。

Azure 事件网格 Java开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是为Java开发者设计的，用于构建事件驱动的应用程序。它提供了完整的事件发布和接收能力，支持Azure原生的EventGridEvent和标准的CloudEvent格式。适用于实现消息发布/订阅（Pub/Sub）模式，以及深度集成Azure云服务。

Azure事件网格Python SDK

azure-eventgrid-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Python的Azure Event Grid SDK。它使开发者能够构建稳健的事件驱动架构（EDA）。用户可以使用该库发布标准的CloudEvents或Azure原生的EventGrid事件，从而实现复杂的发布/订阅模式，在Azure云生态系统中进行高效的服务集成。

Azure事件网格Python SDK

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这是一个用于Python的Azure Event Grid SDK。它使开发者能够构建稳健的事件驱动架构（EDA）。用户可以使用该库发布标准的CloudEvents或Azure原生的EventGrid事件，从而实现复杂的发布/订阅模式，在Azure云生态系统中进行高效的服务集成。

服务网格部署配置

configuring-service-meshes

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

针对微服务提供 Istio 与 Linkerd 的配置生成，输出可直接部署的 YAML 与脚本，聚焦安全、可观测性与流量管理，帮助自动化服务网格落地。

Istio服务网格配置

istio-service-mesh-config

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 DevOps 高级用户自动提供 Istio 服务网格配置的指导，涵盖最佳实践、生产级代码生成、输出校验，以及 Kubernetes、Terraform 与监控等基础设施即代码场景的支持。

Kubernetes 安全策略指南

k8s-security-policies

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 NetworkPolicy、Pod 安全标准、RBAC 与 Gatekeeper 等机制，为 Kubernetes 集群在多租户、准入控制和 Istio 服务网格下打造合规防御与细粒度隔离策略。

Kubernetes应用部署工作流

kubernetes-deployment

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段，包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包，到配置服务网格、实施网络安全策略，以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道，确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。

Linkerd服务网格应用模式

linkerd-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集合提供了在Kubernetes上使用Linkerd服务网格的生产级模式。它指导用户实现关键的微服务功能，包括自动mTLS加密、实现流量分割（如金丝雀发布）、配置服务级超时和重试策略，以及定义精细的访问控制策略，确保微服务通信的安全性和高可用性。

服务网格 mTLS 安全配置

mtls-configuration

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本技能提供了一份关于服务网格架构下实现双向TLS（mTLS）的完整指南。它详细介绍了如何使用Istio、Cert-Manager和SPIFFE等工具，在服务间建立零信任的安全通信机制，确保内部服务流量加密和身份认证。

服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。

服务网格可观测性全指南

service-mesh-observability

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供服务网格（如Istio、Linkerd）的全面可观测性实践。它详细讲解了指标（Metrics）、追踪（Traces）和日志（Logs）三大支柱的实现方法，帮助用户监控服务健康状态、可视化服务依赖关系，并追踪延迟、流量、错误等关键性能指标，用于复杂的微服务故障排查和性能调优。

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