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Burp套件网页测试

burp-suite-web-application-testing

sickn33/antigravity-awesome-skills

引导通过Burp Suite拦截与修改HTTP请求、调试Repeater、设定测试范围并执行漏洞扫描，实现对网页应用的系统性安全检测。

Firecrawl爬虫配置与认证

firecrawl-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供Firecrawl SDK的完整配置教程，涵盖Node.js和Python两种环境。它详细介绍了如何使用npm或pip安装SDK，并指导用户如何通过设置环境变量来安全配置API密钥。适用于需要将网页内容结构化抓取、提取Markdown或构建新爬虫项目的开发场景。

HTML注入测试

html-injection-testing

sickn33/antigravity-awesome-skills

梳理网页输入点，向 URL、POST 提交或可见字段注入 HTML 标签，展示篡改外观与钓鱼场景，并提供可用的漏洞和修复说明，供授权安全测评使用。

顶级网页漏洞参考

top-web-vulnerabilities

sickn33/antigravity-awesome-skills

按类别整理 100 个最关键的 Web 应用漏洞，便于安全团队识别攻击路径、评估影响并落实修复建议，用于检测、审计和制定防护策略。

Burp套件网页测试

burp-suite-web-application-testing

zebbern/claude-code-guide

引导通过Burp Suite拦截与修改HTTP请求、调试Repeater、设定测试范围并执行漏洞扫描，实现对网页应用的系统性安全检测。

Burp项目数据解析工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具是一个命令行实用程序，用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件（.burp）中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索，提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。

网站技术SEO全面审计

AgriciDaniel/claude-seo

本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。

使用DNSTwist分析变体域名和钓鱼攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具利用DNSTwist强大的域名变体生成引擎，用于检测各种类型的域名欺骗和品牌冒用。它能生成数千个潜在的相似域名（包括错别字和异形字符），并检查其DNS记录和网页内容相似度，帮助安全分析师和威胁猎手主动监控和发现针对组织的钓鱼和域名劫持威胁。

JS恶意代码反混淆与分析

deobfuscating-javascript-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具包专为网络安全分析师设计，用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层（如Base64、Hex、Unicode）、eval链以及控制流混淆技术，从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑，支持深度取证分析。

Playwright网页浏览器自动化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个通用的端到端（E2E）浏览器自动化测试技能，基于Playwright框架。它可以帮助用户编写和执行复杂的测试场景，包括用户登录流程、表单提交验证、响应式视图测试（如桌面和移动端）以及链接有效性检查。该技能支持自动检测本地开发服务器，并在临时目录中安全运行测试脚本。

Overleaf同步桥接系统

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能提供了一个安全的双向同步桥接，连接本地ARIS开发目录与Overleaf项目。它允许用户在Overleaf网页界面进行协作编辑，同时让本地ARIS流程运行审计、处理修复和确保数据完整性。支持拉取（远程到本地）和推送（本地到远程）工作流，用于管理复杂的差异和版本控制。

SerpApi生产级开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了将SerpApi集成到生产级搜索服务中的最佳实践。核心内容包括定义类型化结果接口（增强代码安全）、实施LRU缓存机制（节省API费用），以及创建多引擎抽象层（支持网页、新闻、图片等多种搜索类型）。这些模式确保了构建稳定、高效且可扩展的搜索系统。

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