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恶意软件沙箱逃避分析
analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
227
本工具用于分析来自安全沙箱(如Cuckoo、AnyRun)的行为报告,以检测恶意软件的反分析和逃避技术。它可以识别定时检查、虚拟机工件查询、用户交互模式和环境指纹等关键指标。适用于威胁狩猎和提升检测规则的实战分析。
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PowerShell脚本日志安全分析
analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志(事件ID 4104)。它能够重构跨多个事件的脚本,并应用熵分析和模式匹配技术,高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为,是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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威胁行为TTP与MITRE ATT&CK分析
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
该工具用于将高级持续威胁(APT)团体的战术、技术和流程(TTPs)映射到MITRE ATT&CK框架。它通过查询STIX/TAXII数据,生成专门的Navigator层文件,帮助安全分析师可视化地构建威胁模型,比较不同攻击者,并评估防御体系相对于已知威胁的覆盖盲点。
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攻击者基础设施追踪与关联分析
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本系统用于构建自动化对抗者基础设施追踪平台。通过整合被动DNS、证书透明度日志和WHOIS记录,能够绘制出攻击者C2网络复杂的关联图谱。可实现从已知指标向相关基础设施的扩展分析(Pivoting),用于发现和监测威胁行为者的网络布局。
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AWS云日志异常检测
detecting-aws-cloudtrail-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志,建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式,例如新来源、地理位置异常或高频使用,从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁,为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。
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检测商业邮件欺诈(BEC)
detecting-business-email-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本技能提供了检测商业邮件欺诈(BEC)的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报,从而有效防范财务损失。
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检测本地工具链滥用行为
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能用于检测攻击者利用本地系统原生工具(如certutil, mshta, rundll32)执行恶意行为,以逃避传统安全检测。通过分析Sysmon进程遥测数据、父子进程关系和Sigma规则,帮助安全运营中心(SOC)进行威胁狩猎和深度安全事件调查,识别潜在的横向移动和数据窃取行为。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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检测工控网络Modbus协议异常
detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
该系统用于检测工业Modbus/TCP 和 Modbus RTU流量中的异常行为。它通过监控功能码、验证寄存器范围、分析时序模式,并结合深度包检测和马尔可夫链模型,识别可疑活动。适用于部署Modbus入侵检测系统(IDS),建立正常轮询基线,以及保护工控环境免受未经授权的命令攻击。
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恶意软件进程注入检测
detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为,涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证(Volatility)、API监控(Sysmon)和行为分析,识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动,用于深度安全防御。
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基于频率分析的C2信标检测
hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程,用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志(如Zeek、代理日志)进行统计分析,计算连接间隔的方差和变异系数(CV),结合抖动(Jitter)分析,识别出周期性、异常的恶意通信,是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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LOLBAS 检测规则
hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志(事件 4688/Sysmon 1)并对照 LOLBAS 数据库命令,在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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