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代理上下文自动加载器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能能够自动检测并加载当前工作目录下的`AGENTS.md`文件，将项目特定的代理指令和行为规则无缝地融入到AI的会话上下文中。它确保AI在进行开发任务时，能始终遵循项目设定的定制化高级行为规范，无需用户手动配置或提醒，极大提升了开发流程的自动化和连贯性。

Amplitude 自动化工具集

amplitude-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Amplitude 分析任务，涵盖事件发送、用户行为查询、属性设置、群体管理与操作前的 Schema 校验。

Amplitude 自动化工具集

amplitude-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Amplitude 分析任务，涵盖事件发送、用户行为查询、属性设置、群体管理与操作前的 Schema 校验。

API模拟框架：开发与测试

api-testing-observability-api-mock

sickn33/antigravity-awesome-skills

专业的API模拟框架，用于在开发、测试和演示环境中创建高度逼真的API假数据。它模拟真实的API行为和契约，支持前端和集成测试，使开发工作流程并行化，帮助用户在后端服务未就绪时也能进行充分的测试和验证。

Avalonia Zafiro 开发规范

avalonia-zafiro-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构，强调代码的可维护性、可预测性，并要求优先使用 Zafiro 的抽象层，确保构建高质量的跨平台应用程序。

集中式应用配置管理SDK

azure-appconfiguration-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK用于在Azure上实现集中式的应用配置管理。它允许开发者将应用配置、功能开关和密钥等信息集中存储，并支持配置的动态刷新。通过将配置与代码分离，团队可以在不重新部署服务的情况下修改应用的配置和行为。

集中式应用配置管理SDK

azure-appconfiguration-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK用于在Azure上实现集中式的应用配置管理。它允许开发者将应用配置、功能开关和密钥等信息集中存储，并支持配置的动态刷新。通过将配置与代码分离，团队可以在不重新部署服务的情况下修改应用的配置和行为。

Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

azure-monitor-opentelemetry-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。

Bash脚本自动化测试模式

bats-testing-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指南提供了使用Bats (Bash Automated Testing System) 为Shell脚本编写全面单元测试的模式和最佳实践。适用于需要进行脚本TDD、在CI/CD流程中设置自动化测试，以及验证Shell脚本行为、边缘案例和错误条件的场景。

行为准则生成器

code-of-conduct-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化生成行为准则文档，提供生成器流程指导、最佳实践建议，以及产出验证，适用于技术文档编写。

LLM 编码指南

coding-guidelines

tech-leads-club/agent-skills

针对实现、修改或审查代码的 LLM 行为规范，强调谨慎、简洁、精细修改和目标驱动，帮助避免常见编码错误。

直觉驱动的知识进化系统

continuous-learning-v2

affaan-m/everything-claude-code

这是一个高级的、基于直觉（Instinct）的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察，自动识别用户的工作模式和偏好（如编码风格、错误修复）。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”，并能将它们进化（Evolve）为可复用的技能、命令或专业代理，从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。

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