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渗透测试规划助手

penetration-test-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
自动化支持渗透测试规划，通过分步骤指导、合规验证和产线级产出生成，覆盖威胁建模与企业安全需求。
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渗透测试命令参考

pentest-commands
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
为授权的安全评估提供覆盖网络扫描、漏洞利用、密码破解与 Web 漏洞测试的渗透工具命令查阅，方便快速定位问题与记录成果。
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性能基线创建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
自动指导性能测试团队建立性能基线，提供模板、验证规则与行业成熟模式，覆盖负载、压力、基准测试与监控场景，确保输出符合质量标准。
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性能工程与系统优化专家

performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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性能灯塔运行助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在前端项目中自动处理 Performance Lighthouse Runner 相关问题，提供最佳实践、生产就绪代码片段和校验标准，帮助覆盖性能、可访问性等方面的优化需求。
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自动化安全漏洞检测

performing-security-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 security-test-scanner 插件对应用和 API 进行自动化安全扫描，覆盖 OWASP Top 10、SQL 注入、XSS、CSRF 及认证授权问题，并生成详细的修复报告。
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PostHog SDK安装与认证配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户完成PostHog SDK的完整安装与配置流程。内容覆盖了客户端（浏览器）和服务器端（Node.js/Python）的事件追踪实现，指导用户使用npm或pip安装SDK。核心在于正确管理环境配置，区分并使用项目API Key（用于前端捕获）和个人API Key（用于安全服务器端操作），确保事件追踪的完整性和准确性。
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PostHog SDK 生产级最佳实践

posthog-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式，覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括：服务器端（Python/Node）和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志（Feature Flags）的开关和变体，以及基于Next.js App Router的页面浏览量（Pageview）跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。
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基于属性的测试指南

property-based-testing
trailofbits/skills
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为开发者提供何时及如何在序列化、验证、规范化与智能合约场景中应用属性测试的指导，包含关键属性、优先级与决策流程，辅助增强单元测试覆盖。
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配对测试用例生成

pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。
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FastAPI后端开发工作流

python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证，到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程，适用于构建健壮的微服务架构。
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生产级Python开发专家

python-pro
Jeffallan/claude-skills
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该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验，并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件，确保代码的健壮性和可维护性。
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