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CodeRabbit评审指标监控
coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标,例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘,帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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CodeRabbit生产部署检查清单
coderabbit-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的流程,指导用户将 CodeRabbit从可选的AI代码审查工具,提升为强制性的合并门禁。它覆盖了配置审计、技术验证(如YAML语法、审查覆盖率)、团队培训和设置分支保护规则,确保代码审查流程在生产环境中的平稳过渡和可靠运行。
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全流程代码深度评审工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级工作流,用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体(如安全、性能、质量、架构)来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞(如OWASP Top 10)、性能瓶颈和测试覆盖率,最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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模糊测试覆盖分析
coverage-analysis
trailofbits/skills
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分析模糊测试过程中的代码覆盖情况,评估测试 harness 是否有效,定位魔法值等阻塞点,并指导编译插桩与语料改进。
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覆盖率报告分析助手
coverage-report-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在测试自动化领域辅助覆盖率报告分析,提供最佳实践指导、代码和配置模板、分步流程与校验支持,确保报告可靠。
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C++ 测试工程助手
cpp-testing
affaan-m/everything-claude-code
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面向 C++17/20 的测试工作流指南,涵盖使用 CMake/CTest、GoogleTest/Mock 编写或修复测试、添加覆盖率与 Sanitizer、排查失败与 Flaky 情况,保障 CI 回归安全。
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C# .NET Core高级开发专家
csharp-developer
Jeffallan/claude-skills
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作为高级开发专家,精通C#和.NET 8+生态系统,专注于构建高性能、云原生的应用。覆盖全栈开发,包括构建RESTful API(Minimal/Controller)、使用EF Core实现数据持久化、采用CQRS模式进行架构分层,以及构建Blazor组件。严格遵循异步编程、DTO映射和错误处理等最佳实践。
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AI辅助开发工作流指南
cursor-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中优化完整的软件开发生命周期。它提供了一个AI增强的工作流程,覆盖了从规划到构架、代码实现、精修、测试、提交和代码审查的全部环节。旨在利用深度集成的AI和Git功能,最大化开发效率和代码质量。
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云数据库管理员专家
database-admin
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系,涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储,重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性,适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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数据库模式设计师
database-schema-designer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供数据库模式设计指导,覆盖后端项目中关于模式方案、实践与实现的提问,适用于 Node.js、Python、Go、微服务、缓存与消息架构相关场景。
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弃用通告生成器
deprecation-notice-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化生成技术文档中的弃用通告,覆盖 API 文档、用户指南和架构说明的模式、最佳实践和校验流程,确保输出符合标准。
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测试策略蓝图
designing-tests
CloudAI-X/claude-workflow-v2
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为新增单元、集成或端到端测试提供指南,包含框架选择、数据/模拟管理和覆盖率与验证流程,助力构建均衡可靠的测试策略。
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