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AWS Config 合规自动化
implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
实施 AWS Config 规则持续监控资源合规性,结合托管和自定义规则贴合 CIS/PCI DSS,配合 SSM Automation 自动修复并跨账户汇总合规数据。
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自定义 Semgrep 静态分析规则
implementing-semgrep-for-custom-sast-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
330
介绍如何用 YAML 编写 Semgrep 规则,监测自定义漏洞、强化编码规范,并集成到 CI/CD 中实现多语言的持续静态分析保障。
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SIEM 检测用例实施
implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
102
帮助SOC团队在Splunk、Elastic和Sentinel上构建设计检测用例,通过MITRE ATT&CK映射规则、阈值告警和行为分析,形成规范化的生命周期管理,扩展组织的威胁检测覆盖。
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YARA 恶意软件分级
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
利用 YARA 规则快速将样本归类、编写基于字符串与字节的检测规则,并将扫描流程接入自动化分级或狩猎管道,应对已知威胁。
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Elastic SIEM 威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
151
在 Elastic Security SIEM 中编写 KQL/EQL 猎杀查询,利用 Timeline 调查异常行为,并将成功的猎杀逻辑转化为检测规则,帮助团队识别自动检测未捕捉的威胁。
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业务逻辑安全测试
testing-for-business-logic-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
针对 Web 应用业务流程开展手工渗透测试,验证价格、数量、优惠、审批等核心规则能否被绕过、错用或并发滥用,补齐自动化扫描遗漏的逻辑缺陷。
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Flutter Firebase 实时数据库操作指南
firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
162
面向 Flutter 开发者的 Firebase Realtime Database 使用指南,涵盖初始化、扁平 JSON 结构设计、索引与查询、读写监听、离线缓存、事务与安全规则,适用于简单、低延迟同步场景。
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Sentry错误监控与自动化管理
sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
这是一个全面的Sentry自动化工具集,用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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医药化学筛选工具
medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
382
Medchem 是面向药物发现的 Python 库,提供药性规则、结构警报、官能团检测、标准目录、复杂度评估与自定义约束,帮助批量筛选化合物库并优先挑选候选分子。
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AI上下文与输出优化指南
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
一套用于优化AI在技术领域交互的规则手册。它指导AI如何对大型技术输入(如日志、Git提交、代码库)进行智能过滤,解决歧义,并生成结构化、高度精确的输出。适用于复杂的代码调试、重构和长周期开发任务。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
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该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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