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代码质量校验与规范化

lint-and-validate
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
这是一个强制性的代码质量保障流程，旨在确保代码的健壮性和规范性。它要求用户在每次代码修改后，运行专业的验证工具集（如代码风格检查、类型检查、安全审计等）。只有通过所有校验的代码，才能被提交或标记为完成，从而保障整体代码质量。
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Git 工作流管理

managing-git
CloudAI-X/claude-workflow-v2
196
涵盖分支策略、规范提交、PR 检查项和常用 Git 命令，帮助规范在功能开发、冲突处理和审核协作中的版本控制流程。
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Windsurf Git 集成

windsurf-git-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
在 Windsurf IDE 中启用 AI 辅助 Git 流程，自动生成提交信息、分支建议、冲突解决并自动化钩子与 PR 描述，确保团队规范一致。
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差异安全审查

differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
472
针对 PR、提交或 diff 进行安全审查，聚焦高风险逻辑、提取代码证据、构建攻击场景并输出规范报告，确保覆盖身份、值传递等关键点。
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插件校验工具

validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
结合结构与 SKILL.md 内容校验，根据 Anthropic 与 Intent Solutions 规范审查 Claude Code 插件目录，确保插件结构、权限与内容符合市场提交要求。
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Vibers 人工代码审查服务

vibers-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
Vibers 为 AI 生成项目提供人工审查，只需在 GitHub 添加协作者、Action 和提交规范，即可获得与规格、安全和逻辑一致的反馈及修复 PR。
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穴居人精简提交器

caveman-commit
JuliusBrussee/caveman
487
极简提交信息生成器，强制 Conventional Commit 规范，省略冗余描述，仅在意图不明或涉及重大变更时补充正文。
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生成规范化提交信息

conventional-commit
github/awesome-copilot
308
该工作流指导开发者使用规范的Conventional Commits规范生成标准化、描述性的提交信息。它提供结构化的XML模板（包含类型、范围、描述、主体和页脚），并深度集成到Git工作流中，确保项目提交历史清晰、可追溯，便于自动化工具解析，适用于大型协作项目。
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规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification
github/awesome-copilot
422
该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。
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语义化Git提交自动生成

git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。
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仓库贡献规范

make-repo-contribution
github/awesome-copilot
177
明确了仓库贡献流程的底线要求，强调在开 issue、建分支、提交 commit 或 PR 前需查找贡献文档，遵循分支命名、提交信息、模板、测试/构建等规范，并避免执行被禁止的操作。
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中文Git提交规范与自动化指南

chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
498
本指南基于Conventional Commits规范，为中文团队提供了完整的Git提交规范。它详细指导了如何编写结构化、可追溯的Commit Message，涵盖了提交类型、主题、详细描述和重大变更（BREAKING CHANGE）的标注。使用规范提交能有效实现Changelog的自动化生成，保持项目版本历史的清晰度和专业性。
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