下载

Skill UI

浏览并发现 9944+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索计划验证，共找到 13 条记录

默认排序最新上传最多下载

生成原子化代码项目计划

concise-planning

sickn33/antigravity-awesome-skills

当用户提出编码任务需求时，本技能能将模糊的需求转化为一份结构化、可操作、原子化的项目计划清单。它帮助用户定义项目的整体思路、明确范围，并将任务分解为一系列按顺序执行的、具体的步骤（如发现、实现、验证），确保项目规划的完整性和可执行性。

基于TDD的工作流程实现

conductor-implement

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在指导用户根据既定的实现计划，严格遵循TDD（测试驱动开发）工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构，到阶段提交和最终验证的全生命周期过程，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。

Lindy AI集成部署指南

lindy-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份关于部署与Lindy AI代理集成的应用层指南。它详细介绍了如何设置Webhook接收器、管理回调处理器以及确保应用在Docker、Vercel等多种平台上的生产环境就绪。内容涵盖了部署前置要求、分步部署流程、后部署验证脚本和回滚计划，适用于需要构建和维护复杂AI后端服务的场景。

PostHog SDK升级与迁移指南

posthog-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个全面的流程，用于安全地升级PostHog SDK（适用于JavaScript和Node.js）。内容详细介绍了跨主要版本的重要破坏性变更，例如v5.x版本对特征标志（featureFlags）的显式要求，以及PostHog.js的自动捕获API结构变化。它提供了一套结构化的步骤，包括版本审计、代码修改、测试、预发布环境验证和回滚计划。

规格驱动的开发流程

spec-driven-development

addyosmani/agent-skills

这是一种系统化的软件开发方法论，强调在编写任何代码前，必须先创建详细、结构化的规格文档（Spec）。该流程包含四个验证阶段：明确规格、制定计划、分解任务和实现，确保所有假设被暴露，模糊需求被转化为可衡量的验收标准，实现团队和开发过程的完美对齐。

测试计划蓝图

github/awesome-copilot

以 ISTQB 和 ISO 25010 标准为基础，针对 GitHub 项目中的特性生成全面的测试策略、任务拆解与质量保障计划，覆盖风险评估及 CI/CD 持续验证。

DevOps 发布计划生成器

devops-rollout-plan

github/awesome-copilot

生成涵盖预检、部署步骤、验证信号、回滚与沟通的生产级发布方案，应对基础设施或应用变更的全生命周期。

代码重构安全规划

github/awesome-copilot

这是一个用于处理大型、跨多个文件的代码重构项目的规划工具。它要求AI首先深入分析代码库，明确依赖关系，并将重构过程分解为安全、分阶段的步骤（如：先调整类型和接口，再实现逻辑，最后测试和清理）。它强制生成包含回滚计划和验证步骤的详细方案，并在执行前必须等待用户确认，确保操作的安全性。

PR 实施计划生成器

structured-autonomy-generate

github/awesome-copilot

通过解析 PR 计划、提取具体步骤并生成完整的实现文档，自动输出路径明确、含代码块与验证清单的 Markdown 文件，便于按流程执行和验收。

实施计划更新

update-implementation-plan

github/awesome-copilot

自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。

结构化项目计划执行

executing-plans

jnMetaCode/superpowers-zh

本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查，识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后，任务将按顺序执行，每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理（如测试失败、依赖缺失）和最终报告生成，确保开发过程严谨、可追溯、可控。

CI/CD成本与安全验证

castai-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中集成CAST AI成本验证。它能自动检查成本节省阈值、验证Terraform部署计划以防止破坏性变更，并确认Agent健康状态，确保部署过程具备成本意识和安全性，实现DevOps流程的成本管控。

语言