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Azure批处理作业管理SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库,用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下,管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务,实现企业级的计算流程管理。
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Azure批处理作业管理SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库,用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下,管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务,实现企业级的计算流程管理。
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Azure Fabric 容量管理.NET SDK
azure-mgmt-fabric-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
该SDK是用于通过Azure资源管理器(ARM)管理和编配Microsoft Fabric计算能力(Capacity)的管理平面工具。它支持执行创建、更新(包括缩放)、挂起、恢复和删除整个Fabric容量等生命周期核心操作,是进行基础设施级资源管理的关键组件。
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Azure Fabric 容量管理.NET SDK
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sickn33/antigravity-awesome-skills
351
该SDK是用于通过Azure资源管理器(ARM)管理和编配Microsoft Fabric计算能力(Capacity)的管理平面工具。它支持执行创建、更新(包括缩放)、挂起、恢复和删除整个Fabric容量等生命周期核心操作,是进行基础设施级资源管理的关键组件。
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EventBridge规则创建器
eventbridge-rule-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
当提到 EventBridge 规则创建时,提供从流程方法到代码配置、从资源选择到规范校验的全流程指导,涵盖 AWS 计算、存储、网络与无服务器的最佳实践。
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OpenRouter费用计算与成本优化
openrouter-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
本技能旨在指导用户全面掌握OpenRouter的API计费体系。它详细讲解了如何根据Prompt和Completion Token计算准确成本,并提供了实用代码示例,用于估算费用、检查账户余额,以及使用`:floor`或`:free`等变体进行成本优化。适用于预算规划、成本控制和生产环境的资源管理。
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Replit成本优化与计费指南
replit-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本指南提供了一套全面的Replit成本优化框架。它教您如何审计部署计算资源、合理配置资源(如Autoscale与Reserved VM),管理数据出口(Egress)成本,以及优化团队席位使用。这是控制云支出和确保开发工作流高效运行的必备知识。
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Supabase扩展与性能优化
supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略,确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度:设置只读副本进行报告查询、利用连接池(Supavisor)管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署,以及进行大表分区,是高性能后端架构的必备知识。
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Vast.ai GPU云资源认证与配置
vastai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口(CLI)和REST API。它用于设置新的云资源集成,管理API密钥,并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。
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GPU工作负载迁移:Vast.ai实战指南
vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程,指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤,是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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Vast.ai CLI升级与API迁移指南
vastai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本技能指南提供了完整的Vast.ai命令行工具和Python SDK升级流程。它涵盖了API版本迁移、检测兼容性变更(breaking changes)以及更新Docker镜像和CUDA版本的步骤,确保用户在云GPU计算资源环境中的持续工作兼容性。
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科学资源检测
get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
490
在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态,并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议,帮助选择恰当的计算方式。
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