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理论论文证明可复现性标准

stoc-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了确保学术论文证明可复现性的严格标准，尤其针对证明内容分散到多个文档（如摘要和完整版）的场景。核心在于使用单源构建方法，防止定理表述漂移，确保所有数学声明具备最高的独立可验证性，是理论计算机科学研究的必备流程。

高级统计实验设计与报告标准

uai-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了设计和审计先进统计推断及因果模型实验的全面标准。它强调实验应超越单纯的准确率度量，着重于量化模型的不确定性、稳健性以及因果机制。涵盖了覆盖率、KL散度和遗憾值等高级指标，并详细规定了种子重复、计算预算匹配和标准化报告块（如UAI标准）的最佳实践。

WACV实验设计与审核指南

wacv-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了设计和审核计算机视觉（CV）实验的结构化方法论。它详细阐述了WACV等会议上应用和算法两个赛道的关键区别，重点强调了在实际部署约束条件（如能耗、延迟）下报告性能，并确保与基线模型进行公平、严谨的比较。适用于修改提交稿件以达到高评审标准。

Biopython：生物计算工具箱

sickn33/antigravity-awesome-skills

Biopython是一个全面的Python库，专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列（DNA、RNA、蛋白质）、结构分析（PDB）、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。

量子计算框架Qiskit

sickn33/antigravity-awesome-skills

Qiskit是一个领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的工具，支持在本地模拟器或主流云端量子硬件（如IBM Quantum、IonQ等）上运行，可应用于化学、机器学习和优化等前沿领域。

Python符号数学计算库

sickn33/antigravity-awesome-skills

SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算，而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成（如C/Fortran），是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。

Git工作区清理与管理

git-worktree-clean

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该工具为批处理和清理过时的Git工作区而设计。它能够自动识别并安全移除已合并的工作区，同时计算精确的磁盘空间占用。对于未合并或受保护的分支，提供交互式审核流程，确保系统环境的整洁和操作的安全性。

自动生成规范拉取请求

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该工具用于自动化处理代码提交，自动分析当前分支与基础分支之间的所有代码变更。它计算复杂度得分，检测PR范围是否过大或主题混杂，并生成结构化的PR草稿。它能自动撰写符合项目规范的标题、包含技术细节和检查清单的详细描述，甚至建议拆分PR，极大提升代码审查和交付的质量与效率。

跨引擎着色器编程基础

shader-programming

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本内容系统讲解了计算机图形学中的着色器核心概念，包括顶点/片元管线、坐标空间转换（模型到世界到视图）以及UV数学。它侧重于跨引擎的通用原理，帮助用户掌握实现溶解、边缘发光、纹理滚动等常见视觉特效的底层技术。

Unity三维物理系统实现

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills

本指南详细介绍了如何在Unity环境中实现和管理三维物理模拟。它涵盖了Rigidbody组件的使用、施加力、处理物理碰撞与触发器事件、以及进行射线检测（Raycast）等核心知识。指导开发者在FixedUpdate循环中进行物理计算，确保游戏对象运动的真实性和稳定性。

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