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稿件伦理及数据合规注册

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291
本指南帮助研究人员汇总和记录高影响力科学论文所需的全部伦理批准、生物安全声明以及数据和代码可用性声明。它确保了论文在动物实验（IACUC）、人体研究（IRB/知情同意）和数据共享标准（GEO, Zenodo）等方面的合规性。
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CoRL论文最终定稿提交指南

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292
本指南详细指导作者如何将已接受的CoRL会议论文，从匿名评审阶段转变为最终的、永久的出版物记录。内容涵盖格式要求（如增加到9页主文本、合并附录）和去匿名化处理。核心重点在于如何管理和链接外部必要工件（如代码、视频、数据集），确保研究成果达到完整的归档标准。
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数据库系统成果可重现指南

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173
本指南详细指导作者如何为数据库系统研究构建一套鲁棒、可重现的成果包。内容涵盖容器化、固定工作负载、生成DOI永久记录等最佳实践，旨在确保在审稿人有限的时间和设备上，能够顺利地构建和演示所有科学主张，从而增强论文的科学严谨性和可追溯性。
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理论论文可复现性与严谨性检查

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418
本指南提供了一套针对理论计算机科学论文的严谨化方法论，旨在确保论文的最高可检查性。它详细介绍了五个关键实践：建立假设记录表、冻结定理陈述以防止版本漂移、审计外部引用定理、为计算步骤提供证书，以及规范错误更正（errata）流程。确保证明在最严格的学术审阅中通过。
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学术评审回复撰写指南

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173
本指南提供撰写高质量、有策略的学术论文评审回复（Rebuttal）的方法。涵盖公开与限制性评论的区分、回复结构搭建、解决评审顾虑（如新颖性、可复现性）以及在学术讨论周期内维护专业记录的注意事项。
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顶级学术会议投稿流程指南

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91
本指南提供了一份针对ICSE等顶级学术会议的完整、单循环投稿流程图。它详细记录了从抽象提案到最终定稿的十个月周期，涵盖了所有关键里程碑，包括论文撰写、审稿反馈、修改冲刺以及最终会议准备。帮助研究团队从终点倒推，科学规划时间，规避流程和时间风险。
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IROS机器人可复现性指南

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178
本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准，解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑（Rerunnable）”或“可审计（Auditable）”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志，以及一份诚实的可用性声明，确保研究的严谨性和透明度。
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经济地理学复制报告包指南

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317
本指南提供构建经济地理学（JEG）论文可信、可共享的复制报告包的详细流程。核心在于解决空间数据的溯源问题，包括记录行政区划版本、坐标系统、空间连接和距离计算。指导作者将复制包视为必须项，以应对日益严格的同行评审和编辑要求。
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机器人成果物打包与评估

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135
本指南用于指导机器人研究成果（包括代码、训练模型、试验记录、硬件规范）的打包流程。它详细说明了如何为同行评审和公开发布构建可复现、可审计且具有永久性的学术成果包，涵盖了匿名评审和公开发布两个阶段的要求。
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网络研究可复现性规范

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454
本指南为网络研究人员提供了确保实验结果可复现性的全流程规范。它详细指导如何记录网络拓扑、流量、配置参数和运行环境（四大账本），确保论文中的所有数据和结论都可以被社区成员重现和验证，从而提升研究的严谨性和可信度。
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计算机图形学可复现性指南

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399
本指南为计算机图形学研究提供了一套完整的可复现性框架。它指导用户如何记录和锁定所有依赖项（如资产、随机种子、硬件配置），处理浮点数和随机过程中的非确定性，最终确保任何读者都能从代码和数据中重新生成论文中的所有图表和性能数据。
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SIGIR论文终稿准备指南

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437
本指南详细介绍了将SIGIR已接受的论文从评审稿件转变为最终《记录版本》的整个流程。内容涵盖了从匿名到公开的各项技术标准、元数据规范（如CCS和关键词）、版权流程（e-rights和TAPS），以及在出版过程中需要注意的细节和时间管理。
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