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计算机图形学论文撰写指南
siggraph-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”,利用核心展示图(teaser figure)来即时展示结果,同时强调学术上的诚实性,包括清晰地阐述论文的局限性,并遵守严格的篇幅限制。
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SIGMETRICS论文结构与撰写指南
sigmetrics-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南详细介绍了学术论文(尤其是提交给SIGMETRICS的论文)的内容结构化和划分规则。它严格规定了内容应在正文、附录还是匿名附件,核心原则是确保审稿人仅凭正文就能判断论文的全部论点是否成立,从而保证论文的完整可审阅性。
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学术会议补充材料撰写指南
sigmod-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南详细介绍了顶级学术会议论文的补充材料提交最佳实践。它指导作者如何解决如何在严格匿名、页数受限的情况下,结构化地提交额外的证明、代码和数据集,从而有效支撑核心的论文贡献。
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SMR方法论文献定位
smr-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
347
本指南用于指导撰写社会学方法学论文的文献综述部分。它教会作者如何将研究贡献定位在方法论层面,而非主题层面。用户需学习将自身的方法与统计学、计量经济学、心理测量学等跨学科的既有前沿方法进行系统性映射和对比,以增强学术可信度。
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SoCC论文相关工作撰写指南
socc-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
319
本指南指导作者如何撰写SoCC论文的“相关工作”部分。核心要求是将论文定位在系统学(如OSDI, NSDI)和数据管理学(如SIGMOD, VLDB)两大文献领域之间。重点不是罗列引用列表,而是通过清晰地提出“差异点(delta)”,来论证本工作相对于现有技术的独特创新性。
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SoCC学术论文写作规范
socc-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南为撰写SoCC学术论文提供严格的结构和技术规范。它要求论文必须聚焦于运营商级别的大规模云问题,强调系统与数据交叉点的贡献。核心原则包括报告尾部延迟(p95/p99)和精确的成本模型,所有论点必须基于真实的测量证据,并诚实阐述实验限制。
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社会学论文外审回复撰写指南
socs-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
289
专门指导作者如何针对社会学顶级期刊的修改意见(R&R),撰写专业、有说服力的回复信。内容涵盖了如何系统性回应审稿人关于问题意识、理论对话、社会机制构建、定性/定量可信度等核心学术关切,确保回复既专业又遵循学术规范。
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社会学理论贡献框架
soctheory-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
321
本指南为撰写社会学理论论文的作者提供专业指导。它教会作者如何清晰地阐述其理论贡献,即定义一种“新的认知视角”。核心在于明确区分自身理论与现有学术成果的差异,确保贡献属于概念层面的推进,而非简单的重复或应用。
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社会学理论构建:概念、机制与命题
soctheory-theory-construction
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
218
本技能详细指导如何系统性地构建社会学理论。它要求用户必须明确概念定义(包括涵盖和排除范围)、阐述理论假设、构建驱动关系的社会机制(即“如何发生”),并从这些结构化基础推导出内部逻辑一致的理论命题,是撰写高阶学术论文的关键步骤。
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系统论文评估实验设计指南
sosp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
310
本指南指导系统论文作者撰写严谨的评估部分。它强调将论文中的每一个技术主张(Claim)都映射到可验证的实验。内容涵盖建立公平的基线系统、结合微基准测试、端到端工作负载和生产级轨迹数据,并指导如何诚实地报告性能分布尾部、方差和开销,确保研究的科学性和可信度。
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会议论文补充材料撰写指南
sosp-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
124
本指南为作者提供了顶级技术会议的投稿最佳实践。它明确区分了核心、审稿至关重要的论点(必须独立存在于主论文中)和支持性证据(如形式证明、额外数据分析或方法细节),后者适合放入可选的补充材料。同时,它还涵盖了匿名化处理的最佳实践,指导您正确区分不同类型的提交材料。
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形式化验证实验评估指南
tacas-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
280
本指南提供了形式化验证工具和算法实验评估的最佳实践。它强调使用共享的社区基准,确保与最强的基线进行公平比较,详细报告所有指标,验证结果的可靠性,并保证所有实验结果在干净环境中可复现,以指导撰写高质量的工具论文。
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