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设计系统
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用户界面视觉验证专家
ui-visual-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
这是一个资深的视觉验证专家,用于进行严格的用户界面(UI)测试、设计系统合规性检查和无障碍(Accessibility)验证。它能系统性地分析视觉证据,确保跨平台的一致性、像素级的准确度,并校验设计是否符合最新的行业标准和无障碍规范。
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Unity DOTS高性能架构模式
unity-ecs-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
127
本技能提供Unity数据导向技术栈(DOTS)的生产级设计模式。它涵盖实体组件系统(ECS)、Job系统和Burst编译器等核心技术,帮助开发者构建高性能、可扩展的游戏系统。适用于需要优化CPU密集型逻辑、高效管理海量实体或将传统面向对象代码转换为数据驱动架构的场景。
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向量数据库与语义搜索专家
vector-database-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
该技能集专注于向量数据库的架构设计和语义搜索的实现。涵盖嵌入策略、索引优化(如HNSW、IVF)和复杂的检索技术(如RAG和混合搜索)。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant等主流向量数据库,可用于构建高级推荐系统和相似性检索应用。
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Vercel无故障服务可靠性模式
vercel-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
109
本指南提供了一套用于Vercel无服务器函数的故障容忍设计模式。它指导开发者如何构建高可靠性的后端服务,包括使用“断路器”模式防止外部依赖故障,实现指数退避重试逻辑,以及通过服务过期缓存实现“优雅降级”,确保系统在局部故障时仍能保持可用性。
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代码库深度入职指南生成器
wiki-onboarding
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具可为任何代码库生成两份互补的入职文档。一份是面向高级工程师的指南,侧重系统设计理念、决策背景和架构深度(“为什么”);另一份是新手贡献者指南,提供从环境配置到首次任务的详细步骤(“如何做”)。
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进阶WordPress插件开发流程
wordpress-plugin-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现,更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作(RTC)兼容性、AI连接器集成(如OpenAI, Claude)和Abilities API的使用,确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
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工作流编排设计模式
workflow-orchestration-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于掌握分布式系统的工作流编排架构。它详细介绍了工作流(Workflow)与活动(Activity)的本质区别,并系统讲解了Saga模式、实体工作流(Entity Workflows)和扇出/扇入(Fan-Out/Fan-In)等核心设计模式。旨在提供构建处理长期、复杂业务流程(如订单、审批)时,确保数据一致性、高可靠性和故障恢复的最佳实践指导。
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技能构建与部署专家
10-andruia-skill-smith
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能作为系统工程师,负责设计、撰写和部署新的功能技能。它确保所有新技能都严格遵循“钻石标准”和结构化的部署流程,从而维护知识库的完整性和专业性。
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全面性能调优与分析工具
performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
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这是一款系统性的多语言性能分析工具,专为Node.js、Python和Go等应用设计。它可深度识别CPU、内存和I/O瓶颈,提供火焰图、分析代码包体积、优化数据库查询(如N+1问题),并使用k6/Artillery进行压力测试。适用于建立性能基线、诊断慢速接口以及确保应用在上线前的可扩展性。
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AI优先工程实践模型
ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
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本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制,确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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大模型项目开发方法论
project-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的LLM项目开发方法论。它指导用户如何系统性地评估任务是否适合大模型处理,设计模块化、可缓存的流水线架构(如采集、准备、处理、解析、渲染),并利用文件系统管理项目状态,确保AI应用的稳定性和可维护性。
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架构设计指导套件
architecture
davepoon/buildwithclaude
350
提供 ADR 模板、系统设计清单、可扩展性评估、架构模式与 API 指南,帮助工程技术团队在设计阶段记录决策、保障可靠性,并实现清晰的职责边界。
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