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Skill UI

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搜索 设计规范 ，共找到 79 条记录
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规范驱动开发工作流

tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
60
这是一个全面的、自适应的软件开发生命周期管理框架。它根据项目的复杂度和范围，自动调整从规范、设计到任务执行的深度和流程。适用于启动新项目、分析现有代码库、实现复杂功能、进行原子化验证，以及跨会话持续追踪项目状态和决策。
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TwinMind SDK：AI集成模式

twinmind-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
本指南提供了用于实现TwinMind AI记忆和会议智能REST API的生产级设计模式。它涵盖了认证、上下文记忆存储、知识检索以及处理会议记录提取可行动洞察的最佳实践。适用于构建稳定、可靠的AI驱动型应用，或规范团队的编码标准。
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用户界面视觉验证专家

ui-visual-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
这是一个资深的视觉验证专家，用于进行严格的用户界面（UI）测试、设计系统合规性检查和无障碍（Accessibility）验证。它能系统性地分析视觉证据，确保跨平台的一致性、像素级的准确度，并校验设计是否符合最新的行业标准和无障碍规范。
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Web界面审查指南

web-design-guidelines
CloudAI-X/claude-workflow-v2
287
针对 Web 界面审核提供规范，涵盖无障碍、性能、响应式、组件模式、CSS、安全与国际化等内容，适用于 UI 审计、可访问性检查和设计评估场景。
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数据库模式与架构设计器

database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
119
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构，还能自动化生成数据库迁移脚本（支持Prisma、TypeORM等），并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD，实现从概念到代码的全流程支持。
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UI设计规范强制执行

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sickn33/antigravity-awesome-skills
64
这是一个用于在Tailwind CSS项目和React前端开发中强制执行严格UI设计规范的技能。它覆盖了可访问性、动画、排版、布局和组件原语等多个方面，旨在防止设计粗糙或不规范的界面代码，确保代码库的整体设计一致性和使用最佳实践。
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iOS HIG 设计指南

ios-hig-design-guide
davepoon/buildwithclaude
105
该技能帮助同步并引用 Apple 官方人机界面指南，聚焦相关章节，提取规则后生成针对 iOS 功能的 UI/UX 规范，涵盖交互状态、组件行为、可访问性与本地化要求，便于落地产品决策。
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Uncle Bob 代码工艺

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sickn33/antigravity-awesome-skills
146
汇聚 Uncle Bob 的 Clean Code、Clean Architecture、Clean Coder、Clean Agile 与设计模式经验，帮助审查代码、重构、界定架构与规范职业实践，且不替代自动化格式化器和检查工具。
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iOS人机界面指南设计

ios-hig-design
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
这是一个指导开发者遵循苹果《人机界面指南》（HIG）的专业框架。它涵盖了iOS界面的布局规范、动态类型适配、安全区域处理和系统组件的最佳实践。用于确保构建的移动应用具有高度的原生感和用户一致性。
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shadcn/ui 组件设计系统开发指南

shadcn
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本指南是使用 shadcn/ui 组件库构建现代、可访问、可扩展用户界面（UI）的权威参考。它详细阐述了组件组合原则、样式规范（包括Tailwind CSS的最佳实践）、表单结构和核心开发规则。适用于需要构建复杂设计系统，并确保代码质量和设计一致性的前端开发者。
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Terraform基础设施实践

terraform-patterns
alirezarezvani/claude-skills
347
针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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