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更新AI可读技术规范

update-specification

github/awesome-copilot

本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。

验证关卡流程

verification-gates

rohitg00/skillkit

通过阶段校验关卡明确检验前提，生成验收清单、CI配置、人工审批与条件审查，防止多步骤流程中错误蔓延，适用于需求、设计、实施、集成和部署等阶段。

网页界面指南合规性检查

web-design-guidelines

bytedance/deer-flow

用于对用户界面（UI）代码进行全面审查，以确保其符合最新的网页界面设计指南和最佳实践。该工具特别适合进行可访问性审计、设计合规性检查和代码质量审查，帮助开发者确保产品达到行业最高标准。

结构化设计与规格撰写

jnMetaCode/superpowers-zh

该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流，包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是：在任何代码编写或实现行动之前，必须完成所有设计的验证和批准。

国内Git工作流规范与实践

chinese-git-workflow

jnMetaCode/superpowers-zh

本技能提供了一套完整的Git工作流规范，专为国内开发团队环境设计。它解决了GitHub访问不稳定、CI/CD方案不适配以及提交规范不统一等痛点。内容涵盖了主流工作流模型（如主干开发、Git Flow）、分支命名规则、中文约定式提交规范，以及针对Gitee、Coding等国内平台的CI/CD配置。

Adaptyv 蛋白质实验平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。

糖链工程工具集

glycoengineering

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

对蛋白序列进行N-和O-糖基化位点分析，提供筛查、添加或消除糖基化位点的策略，辅助抗体优化、疫苗设计及生物类似物糖链比对。

技术设计规范生成器

kiro-spec-design

本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程，涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合，最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿，确保所有需求都与明确的技术组件相对应。

需求与代码差距分析

kiro-validate-gap

本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。

Pymoo 多目标优化框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Python 框架，集成 NSGA-II/III、MOEA/D 等多目标与约束优化算法，支持基准问题、定制算子与帕累托前沿可视化，适合工程设计与多方案决策。

React设计系统代码生成器

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具用于使用指定的Rayden UI组件库和Tailwind CSS，生成符合生产标准的React界面代码。它确保生成的代码严格遵守设计系统规范，涵盖了组件使用、设计令牌、属性校验和布局模式。非常适用于搭建仪表盘、登录表单、数据表格等复杂页面，保证界面美观和一致性。

设计稿到模块化React组件

react-components

google-labs-code/stitch-skills

该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。

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