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CCS安全实验审计指南

ccs-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本指南用于设计和审计顶级安全会议（如CCS）的实验。它强调将每一个安全主张都映射到不可否认的证据上，包括在特定目标上的漏洞利用运行、性能开销测量，以及针对自适应攻击者的评估。旨在确保学术安全研究的严谨性和实战性。
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人机交互研究实验与设计指南

chi-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
339
这是一份为学术研究人员提供的综合性指南，用于设计、审计和报告严格的可用性研究。内容涵盖了定量实验的功效分析、定性主题分析方法、伦理报告规范以及混合方法的使用，旨在确保研究结论具有高度的证据支持和学术严谨性。
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算法设计与求解方法

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南详细介绍了学术论文中算法章节的撰写规范。它指导作者根据模型结构，科学决策采用商用求解器、精确算法或元启发式方法，并强调了伪代码、性质分析、消融实验和基线对比的重要性，确保研究贡献的严谨性与创新性。
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Git历史代码考古分析

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本技能可以深入分析代码的本地Git历史，重建代码存在的根本原因和演化过程。它不仅能知道最后修改人，还能追溯代码的起源提交、后续的修改历程、相关联的辅助文件，并从提交信息中提取设计意图。适用于在重构、修改或进行高风险编辑前，了解“这段代码为什么会这样存在”的场景。
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CoRL机器人论文写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南专为撰写机器人学习（CoRL）学术论文设计，指导作者如何平衡算法创新和实际机器人的物理实现。它强调必须同时满足机器学习和机器人领域的两类审稿人，要求作者用量化的证据（如成功率、运行频率）来支持所有论点，并规范“局限性”等关键部分的写作，确保文章结构严谨、论证有力。
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CSCW实证研究方法与设计严谨性

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南旨在帮助研究人员设计和审计CSCW领域的实证研究。它强调方法论的多元性，为民族志、日志分析、问卷调查和混合方法等各种技术定义了独特的严谨性标准。研究设计必须事先进行详细规划，明确处理伦理问题、分析单位和数据聚合逻辑。
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顶级期刊摘要写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具是为撰写顶级财经学术期刊（如《财贸经济》）摘要而设计的专业写作助手。它严格遵循学术规范，强制执行“五句法”结构，确保摘要包含量化发现、明确的数据来源（如CSMAR/WIND），并剔除所有空泛的、缺乏实质信息的套话，帮助用户大幅提升摘要的学术严谨性和可读性。
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人类学图表与展示设计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南为人类学学术作者提供设计图表和展示材料的全面指导。它不仅涵盖了技术要求（如文件格式、图表数量限制），更强调了伦理义务（如知情同意、文化遗产权），确保所有展示材料能够有力地支撑论点，并满足期刊的出版标准。
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学术系统评估设计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本指南为学术论文提供系统级评估的完整框架。它指导研究人员如何设计严谨、可证伪的实验，确保评估覆盖从端到端性能、机制分解、资源成本到边界条件的全方位证据。帮助作者提升论文的系统研究标准和可重复性。
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软件工程实证实验设计指南

fse-experiments
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366
本指南提供了一套严谨的软件工程实证研究设计和审核框架。它强调“证据与主张成比例”，涵盖了使用真实系统、建立公正基线、报告统计学指标（如效应量）等关键方法论。旨在帮助研究人员提升实验设计的科学性、严谨性和可重复性。
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软件工程实证论文写作指南

fse-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南专为提交给顶级软件工程会议的实证论文设计。它指导作者如何重写论文，确保结构围绕清晰的软件工程贡献点，将研究问题视为合同，用成比例的证据支持每一个结论，并系统性地论证有效性威胁，从而提升论文的学术严谨度和说服力。
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HRI相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
114
本指南专为撰写跨学科的HRI论文相关工作部分设计。它指导作者如何同时覆盖机器人学、人机交互、心理学和设计等多个知识领域，强调采用“新颖性优先”（delta-first）的论证结构，并确保引用符合双盲评审要求，提升论文的专业度和深度。
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