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USB设备连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
这是一项数字取证技术,用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表(如USBSTOR、MountedDevices)、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据,追踪设备连接和使用时间线,是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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SOAR网络钓鱼事件自动化响应
implementing-soar-playbook-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件,提取包括URL、IP地址等攻击指标,创建事件容器,附加证据,并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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取证日志分析与关联
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程,涵盖了系统、应用和安全日志(如Windows EVTX、Linux syslog)的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线,识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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SwiftUI性能审计与优化
swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程,用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查,检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足,则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据,从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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系统根源原因分析
root-cause-analysis
rohitg00/skillkit
308
本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状,通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤,深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
82
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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HubSpot高级API故障排除
hubspot-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本技能提供了一套系统化的HubSpot API深度调试流程,用于解决复杂的、间歇性的连接或功能故障。包含网络层测试、关联ID(correlation ID)追踪和性能分析,能够帮助用户精确隔离问题根源,并为技术支持提供详尽的证据链。
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Linktree API调试诊断包
linktree-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
这是一个全面的调试工具包,用于收集Linktree链接-在个人简介API集成的关键诊断证据。它系统地检查OAuth令牌有效性、个人资料元数据、链接状态、点击分析可用性及Webhook端点健康状况。最终生成的数据包能帮助支持工程师无需管理员权限,快速诊断出链接断裂、分析事件缺失或权限错误等复杂问题。
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AppFolio API 调试信息采集
appfolio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态(包括房产、租户和工单)、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析,无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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Grammarly API 诊断与排错工具
grammarly-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本工具用于收集全面的Grammarly API诊断证据,以协助解决API连接、文本分析或认证方面的疑难问题。它能捕获API状态码、响应质量和速率限制信息,适用于需要提交详尽故障报告或进行系统健康检查的场景。
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根源原因分析与调试
kiro-debug
gotalab/cc-sdd
495
当开发人员遇到无法解决的错误或验证失败时使用。该技能指导用户进行系统性的根源分析,强制从证据层面找出问题真正的根本原因(如依赖缺失、配置冲突或规范矛盾),而非盲目打补丁。最终目标是生成一份清晰、可执行的修复计划。
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GitHub Bug证据扫描
repo-scanning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个内部代理技能,用于系统性地扫描GitHub仓库,收集支持或解释软件缺陷集群的综合证据。该流程包括搜索现有问题、检查近期代码提交、分析代码路径和部署记录。它为发现的证据分配了置信度等级,帮助用户深入理解软件潜在缺陷。
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