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Ideogram API 故障诊断工具

ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案，用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息（如Node/Python版本、OS）、执行API连通性测试、记录网络诊断数据，并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时，生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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IDOR漏洞测试指南

idor-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
481
本技能总结识别与利用IDOR漏洞的系统流程，通过参数/方法操控、枚举及Burp Suite手法，帮助授权安全测试者梳理发现、提取证据并提出加固建议，适用于跨用户访问验证等场景。
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LangChain调试证据收集器

langchain-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集LangChain应用的全面诊断信息。它能够获取完整的环境快照、依赖库版本、详细的执行流程跟踪（包括LLM调用和工具使用，如LangSmith traces），以及完整的错误堆栈。适用于故障排查和准备提交高质量的Bug报告。
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Langfuse诊断信息收集包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本工具包用于收集Langfuse的完整诊断证据，特别适用于准备技术支持工单。它能自动获取当前运行环境（Node.js, Python等）、Langfuse SDK版本、API网络连通性以及脱敏日志，帮助用户提供全面、准确的排障信息，加速问题解决。
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本地化调试证据收集器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。
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Metasploit 渗透测试流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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为授权安全评估者梳理 Metasploit 框架的完整流程，涵盖控制台操作、模块搜索、漏洞利用配置、载荷选择与后渗透证据收集，让渗透测试部署更系统化。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API 调试工具包

openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence临床证据部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence本地开发环境模拟

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据，允许开发者在不消耗真实API配额的情况下，快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换，确保开发数据脱敏。
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OpenEvidence可观测性监控系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控，用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性，确保医疗信息检索的及时性和可靠性，符合HIPAA等监管要求。
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开源证据性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制（TTL管理）、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧，用户可以显著降低查询延迟，即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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