登录
下载
Skill UI
浏览并发现
9916+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
识别
,共找到
343
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
AI辅助回归测试最佳实践
ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
482
本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点,尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试,确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
查看详情
检测域控ACL配置滥用
analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本技能用于检测Active Directory(AD)中的危险访问控制列表(ACL)配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器,解析安全描述符,从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
查看详情
利用MITRE ATT&CK分析威胁行为
analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本技能指导用户使用Python编程方式,查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁(APT)组技术和战术(TTPs)。通过生成多层覆盖图,可以直观地识别组织的安全检测盲区(Detection Gaps),从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
查看详情
Cobalt Strike 可塑配置分析
analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置,提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动,并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器,适用于调查或构建检测签名。
查看详情
Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
查看详情
恶意软件沙箱逃避技术分析
analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于分析恶意软件行为报告,旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面,帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
查看详情
Volatility内存取证指南
analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
使用 Volatility 分析内存镜像,识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹,辅助内存取证与事件响应。
查看详情
恶意软件网络隐蔽信道分析
analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为,例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用,这些行为通常用于恶意软件的命令与控制(C2)和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
查看详情
事件网络流量分析
analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传,提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
查看详情
钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
查看详情
勒索软件加密机制分析
analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本技能用于分析勒索软件使用的加密算法、密钥管理机制和文件加密流程,涵盖AES、RSA、ChaCha20等多种加密方案。其核心目标是评估数据是否可解密,通过逆向工程识别加密实现中的漏洞,并支持开发定制化的解密工具。
查看详情
供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
该工具和工作流用于深入调查供应链攻击。它帮助安全分析师比较合法软件与可疑二进制文件,以分析被污染的软件更新、木马化二进制文件和依赖项工件。核心功能包括二进制差异分析、识别注入代码和记录代码签名异常,从而确定安全漏洞的范围。
查看详情
上一页
1
2
3
...
11
12
13
14
15
16
17
...
27
28
29
下一页
语言
简体中文
English