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MITRE ATT&CK检测覆盖映射
implementing-mitre-attack-coverage-mapping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架,用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源,可识别关键的检测漏洞,优先制定规则开发,并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模
implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能指导安全运营中心(SOC)团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序(TTPs)映射到组织资产上,从而识别关键的检测覆盖漏洞,帮助优先投入防御资源,并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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活动目录森林信任关系攻击枚举
performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本技能使用高级技术,如SID过滤分析、检测SID历史滥用和评估跨领域Kerberos票据配置,系统性地枚举和审计活动目录森林信任关系。它专为红队演练和安全审计设计,旨在识别跨组织边界潜在的横向移动路径和信任漏洞。
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安卓应用静态安全评估
performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
该技能利用MobSF框架对安卓APK/AAB文件进行自动化静态安全分析。它能在不运行应用的前提下,识别出硬编码的密钥、不安全的权限配置、弱加密实现以及其他结构性安全漏洞。适用于将安全检查集成到CI/CD流程、进行发布前质量保证和专业的安全渗透测试。
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二进制漏洞利用分析技术
performing-binary-exploitation-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
本指南全面介绍了二进制漏洞利用分析技术,包括缓冲区溢出和ROP链的开发。内容详细阐述了如何使用pwntools、checksec和ROPgadget等专业工具,在进行授权安全评估和CTF挑战时,识别和开发ELF二进制文件中的内存破坏漏洞,是高级进攻安全实践的指南。
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跨渠道品牌冒充监测系统
performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统,用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击(squatting)、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API,帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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暗网威胁监测与情报分析
performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户系统地进行暗网监测,扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场,以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析,是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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目录遍历安全测试指南
performing-directory-traversal-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了针对Web应用程序目录遍历和路径遍历漏洞的全面测试方法论。内容涵盖参数识别、基础Payload测试(Linux/Windows)、利用各种编码绕过安全过滤机制,以及使用ffuf、dotdotpwn等工具实现自动化测试。同时,还深入讲解了本地文件包含(LFI)的利用及通过日志污染进行远程代码执行(RCE)的进阶技巧。
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Shodan IP信誉分析与威胁情报富集
performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本技能利用Shodan API对IP地址进行全面的信誉分析。它能富集IP地址信息,识别开放端口、运行服务、已知漏洞(CVEs)和托管环境,是威胁情报增强和安全事件响应的关键工具,帮助安全分析师评估潜在的风险和安全等级。
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取证日志分析与关联
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程,涵盖了系统、应用和安全日志(如Windows EVTX、Linux syslog)的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线,识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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使用Zeek进行网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架,能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析(如HTTP、DNS、TLS),以及编写自定义检测脚本,用于识别网络异常和潜在威胁,并将分析结果集成到SIEM系统,用于全面的威胁检测和取证调查。
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