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安全审计报告生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
Claude 分析系统与应用的安全数据，识别漏洞、核查合规，并通过 /audit-report 输出详细的安全审计报告与整改建议。
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智能提交信息生成器

generating-smart-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
自动分析已暂存的 Git 改动，识别提交类型和破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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单元测试生成器

generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架（可指定），为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试，适用于 Jest、pytest、JUnit 等，帮助快速补充测试覆盖。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Github问题创建助手

github-issue-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
为企业工作流中GitHub问题创建提供自动化指导，涵盖最佳实践、标准验证和配置生成，确保在识别该技能意图时立即响应。
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IDOR漏洞测试指南

idor-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
481
本技能总结识别与利用IDOR漏洞的系统流程，通过参数/方法操控、枚举及Burp Suite手法，帮助授权安全测试者梳理发现、提取证据并提出加固建议，适用于跨用户访问验证等场景。
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IDOR漏洞测试指南

idor-vulnerability-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
引导安全测试人员全面识别、验证与修复 Web 应用中的 IDOR 漏洞，涵盖托管流量分析、参数篡改、Burp Suite 自动化攻击和可落地的整改建议。
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Instantly API 错误诊断与排查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能提供了 Instantly.ai API v2 的综合诊断参考，旨在帮助用户识别和修复各种常见错误和异常。内容涵盖了HTTP状态码（如401、429）、活动状态问题（如草稿卡住）、账户健康检查、重复线索处理以及速率限制回退机制。适用于任何需要深入调试或解决 Instantly 平台复杂问题的场景。
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Jira 工单自动助理

jira-assistant
tech-leads-club/agent-skills
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通过 Atlassian MCP 自动管理 Jira 工单，自动识别项目配置并统一模板，用于搜索、创建、更新、流转、评论等常见冲刺与任务请求场景。
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API 负载与压力测试

load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试，以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式，支持生成复杂的测试脚本，并设定性能阈值（如p95延迟、错误率）。通过识别性能瓶颈（如数据库、网络），确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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本地化生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于本地化生产环境的综合审计工具。它通过自动化执行多步骤检查，确保国际化（i18n）部署的质量。主要功能包括：检查所有目标语言的翻译覆盖率；检测代码和本地化资源键是否同步（识别缺失或孤立的键）；以及验证本地化文件的格式和占位符。在应用上线前使用，确保本地化配置的完整性和准确性。
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Mistral AI 数据合规与隐私保护

mistral-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
用于实现Mistral AI集成中的数据隐私保护和合规管理。核心功能包括自动识别和脱敏PII（如邮箱、电话、卡号），为模型训练数据进行清洗，并管理对话历史的生命周期（TTL），确保系统符合GDPR、CCPA等全球隐私法规。
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