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Makepad 动态脚本编程
makepad-splash
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种专为Makepad设计的动态脚本语言。它支持进行高级工作流自动化、动态用户界面生成和快速原型开发。该语言支持异步操作(如HTTP网络请求和定时器),非常适合构建复杂的、AI辅助的应用逻辑。
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跨平台AI聊天界面开发工具
molykit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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MolyKit是一个全面的工具包,专为构建跨平台的AI聊天应用程序而设计。它提供核心功能,用于集成OpenAI等大型语言模型(LLMs),处理实时的SSE流式响应,并管理复杂的跨平台异步流程。该工具包包含消息、输入和头像等即用型组件,非常适合开发者创建复杂的、多语言的聊天体验。
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跨语言安全规则移植与验证
semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程,包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证,确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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Three.js 高级着色器编程指南
threejs-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Three.js中使用着色器(Shaders)实现高级自定义视觉效果。内容涵盖GLSL语言、ShaderMaterial的使用方法、如何管理各种类型的Uniforms(如颜色、纹理、矩阵)以及如何通过Varyings传递数据。适合需要对图形渲染进行深度定制的开发者。
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卡帕蒂LLM编码指南
andrej-karpathy
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
这套行为准则源自Andrej Karpathy的观察,旨在指导用户在使用大语言模型(LLM)进行代码编写、代码审查或重构时,避免过度设计、进行手术式修改、明确提出假设,并定义可验证的成功标准,从而提升代码的简洁性和健壮性。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用
earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型(LLM),通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集(STT)、调用LLM进行推理,并将结果通过文字转语音(TTS)播放出来,涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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Perl 测试占位文件
perl-testing
affaan-m/everything-claude-code
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该文件用于实现Perl语言的测试功能,目前处于日语翻译和内容开发阶段,仅为占位符。用户应参考原始的英文技能文件以获取核心功能和详细信息。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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App Store 截图生成器
app-store-screenshots
ParthJadhav/app-store-screenshots
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基于 Next.js 构建 App Store 营销截图页面,通过 html-to-image 导出苹果要求尺寸、可定制品牌色彩、布局与多语言选项,帮助快速生成具有广告感的 iOS 上架素材。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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Sigma规则生成与SIEM检测
building-detection-rules-with-sigma
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的Sigma规则构建流程,用于生成跨越不同SIEM平台(如Splunk、Elastic、Sentinel)的通用检测规则。它帮助安全团队将威胁情报和MITRE ATT&CK战术技术转换为标准化的、可移植的检测逻辑,实现检测规则的自动化生成、校验,并映射到具体的SIEM查询语言。
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检测可疑的PowerShell执行行为
detecting-suspicious-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个主动的威胁狩猎框架,用于检测复杂的PowerShell可疑执行模式。内容涵盖编码命令、下载摇篮(IEX)、AMSI绕过及语言模式规避等高级攻击技术。它主要用于安全分析师在事件响应和威胁情报验证阶段,通过SIEM和EDR日志进行调查。
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