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Sentry性能调优与优化指南

sentry-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本指南旨在优化Sentry性能监控流水线，帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下，最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降，以及添加自定义测量指标，适用于高流量的生产环境应用。
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服务网格可观测性全指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供服务网格（如Istio、Linkerd）的全面可观测性实践。它详细讲解了指标（Metrics）、追踪（Traces）和日志（Logs）三大支柱的实现方法，帮助用户监控服务健康状态、可视化服务依赖关系，并追踪延迟、流量、错误等关键性能指标，用于复杂的微服务故障排查和性能调优。
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Speak API性能调优

speak-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本指南提供了一套全面的方法，用于优化Speak API的延迟和可靠性。内容涵盖音频预处理、响应缓存实现和连接池管理等关键技术。适用于构建生产级、低延迟的语言学习平台，或管理高并发的API调用。
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SQL查询优化模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的数据库查询优化方法论。它指导用户如何通过分析查询执行计划（如EXPLAIN）、实施适当的索引，以及应用数据库设计最佳实践，将运行缓慢的SQL查询转化为高效能的操作。适用于性能调优、数据库架构设计和提升应用响应速度的场景。
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Supabase高级诊断与性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
本技能提供了一套深度的PostgreSQL诊断工具集，用于解决标准调试无法定位的复杂问题。它涵盖了使用pg_stat_statements分析慢查询、使用pg_locks诊断锁冲突、检测连接泄露、排查RLS策略冲突、以及分析Edge Function的冷启动和实时连接问题。适用于性能调优和高级故障排除。
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Supabase成本优化与调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能旨在帮助用户全面审计和优化Supabase的各项资源使用，从而有效降低运营成本。内容涵盖数据库性能调优（如VACUUM和索引清理）、存储资源生命周期管理、连接池优化以及最佳的套餐选择建议。适用于需要控制云支出、降低数据库维护成本或进行性能优化的场景。
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Supabase性能调优技巧

supabase-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南系统性地指导如何提升Supabase（基于PostgreSQL）的数据库性能。内容覆盖从诊断慢查询（如使用pg_stat_statements），到创建优化索引（基础、复合、局部索引），再到优化客户端调用（分页、列选择）和连接池管理，确保您的应用能应对生产级高并发流量。
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向量索引性能调优指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了生产级向量索引优化的最佳实践。它指导用户如何调整HNSW参数、实施量化策略，并优化内存使用，以平衡搜索延迟、召回率和大规模数据库的扩展性。
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AI驱动的Docker配置与优化

windsurf-dockerfile-generation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
该技能利用AI能力，自动分析您的应用程序，生成高度优化的Dockerfile。它集成了业界最佳实践，包括多阶段构建（multi-stage builds）、最小基础镜像和严格的安全配置，帮助用户高效地进行应用容器化部署和性能调优。
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风浪IDE性能调优指南

windsurf-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数，确保开发流程流畅高效。
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YARA-X 规则编写指南

yara-rule-authoring
trailofbits/skills
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指导编写高质量 YARA-X 规则，涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查，适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。
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Latch 生物信息工作流

latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力，涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优，以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通，适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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