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搜索调度，共找到 56 条记录

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技能创建元技能校验器

skill-creator-linter

opensquilla/opensquilla

内部工具，用于在元技能（SKILL.md）注册前进行全面校验。它执行结构化验证（G1：解析、引用、XML转义检查）和调度器空跑（G2），确保技能的确定性和功能完整性，输出JSON格式的诊断报告。

智能体自调度与编排指南

agent-self-scheduling

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了AI智能体任务的定时、循环和周期性调度方法。内容涵盖了外部调度器（如Cron、systemd）和内置调度器（如Hermes），指导用户如何安全地设置心跳任务、实现自动化流程，并避免了常见的调度陷阱，以确保任务的稳定执行。

自动巡环智能体工作流

该工具用于运行自主的迭代循环，模拟智能体的自动化工作流。它能系统地管理任务，包括检查当前状态、预测最佳下一步动作、执行任务（如编码、测试）并记录日志，同时调度下次运行。它支持从团队任务、集群任务和文件清单等多个来源获取任务，实现持续的自动化流程管理。

定时调度与持久化后台任务

本功能通过`CronCreate`实现持久化的后台任务调度。与会话内的循环不同，定时任务可以存活重启，非常适合用于持续集成（CI）、系统监控和周期性维护（如安全审计、性能优化、数据整合）。它帮助用户管理和理解不同类型的任务调度。

Django Celery异步任务管理

使用Django和Celery框架处理应用中的后台任务和异步流程。它提供任务排队、可靠的工作进程管理、定时调度（如日报告）和完善的错误处理机制。适用于需要将耗时操作（如发送大量邮件、复杂数据计算）从主线程中解耦的场景。

角色工具配置

agentscope-ai/QwenPaw

定义 spawn_subagent 中各角色可用工具与技能的配置规则，明确执行、评审、规划、测试等子代理边界，便于安全一致地调度子代理。

PPoPP论文相关工作定位指南

ppopp-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了撰写顶级并行计算会议（如PPoPP）论文“相关工作”部分的专业指导。核心在于强调“delta-first”的量化比较，要求作者将工作定位在具体的并行编程技术前沿，包括并发数据结构、运行时调度、GPU加速和内存模型，确保学术定位准确。

游戏开发技能调度器

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills

这是一个核心路由器，用于处理所有游戏开发相关的需求。它通过检测项目使用的游戏引擎（如Godot、Unity、Unreal）和具体任务（如AI、UI/UX、物理），来确定所需的最小专业技能集合。它不会教授具体的API，而是指引用户到正确的学习起点。适用于启动新项目或不确定使用哪个技能模块时。

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