下载

Skill UI

浏览并发现 9979+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索调查，共找到 47 条记录

默认排序最新上传最多下载

并行根因分析协作调查

parallel-investigation

rohitg00/skillkit

这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。

Sentry错误监控与自动化管理

sentry-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的Sentry自动化工具集，用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。

根因系统化调试流程

systematic-debugging

jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

Canva API高级调试工具

canva-advanced-troubleshooting

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于诊断Canva Connect API中复杂且难以定位的故障。它系统性地测试了网络层（DNS、TLS）、认证（Auth）和权限范围（Scope），并提供了导出任务状态的轮询机制，可追踪卡住或失败的导出作业。适用于标准故障排除无法解决，需要深入调查API底层问题的开发场景。

综合开源情报调查方法学

offensive-osint

SnailSploit/Claude-Red

一套全面的开源情报（OSINT）调查工作流，旨在用于红队演习、渗透测试和漏洞赏金项目。涵盖域名侦察、用户画像、社交媒体挖掘、代码泄露分析、基础设施映射、加密货币追踪等多个维度，帮助构建目标组织的完整攻击面图。

身份验证工作流：KYC和身份检测

persona-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于执行全面、多维度的用户身份验证（KYC）。它支持政府证件（护照、驾照）数据提取、面部活体检测（Selfie Liveness）以及数据库背景调查（如SSN、黑名单）。适用于构建复杂的身份审核流程和决策逻辑。

Cavecrew：压缩代码开发代理

JuliusBrussee/caveman

Cavecrew是一个用于代码开发任务的专业子代理系统，包含调查、构建和审查三个专用代理。其核心优势在于输出结果经过高度压缩，能大幅减少注入主上下文的Token数量。这极大地延长了长周期的复杂编程会话的上下文持续时间，有效防止上下文耗尽。

PUA调查问卷命令行工具

该工具是一个命令行别名，用于执行结构化的PUA调查问卷。它能引导用户完成调查过程，并在本地保存用户的回答数据。同时，它还负责管理配置文件的创建与更新，适用于需要与Codex/Claude Code环境集成的开发场景。

GDPR合规审计准备

gdpr-audit-prep

alirezarezvani/claude-skills

本工具模拟数据保护官（DPO）的审计流程，通过六个关键的、引用了GDPR特定条款的问题，对组织的隐私合规状态进行压力测试。它适用于年度内部审计、数据泄露事件后评估、监管机构调查准备，以及并购尽职调查，确保在RoPA、法律基础、DPIA、数据主体请求和国际数据传输等方面的全面合规。

堆栈跟踪错误诊断工具

meta-stack-trace-investigator

opensquilla/opensquilla

当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。

Python堆栈跟踪根因分析

stack-trace-python-probe

opensquilla/opensquilla

这是一个专业的Python堆栈跟踪深度调查工具，旨在帮助用户进行根因分析。它指导用户执行Python特定的错误检查、生成使用pytest的最小可复现代码片段，并标记出需要进行防御性补丁（如校验或守卫语句）的精确代码位置，极大地提高了调试和测试的准确性。

上一页 1 2 34

语言