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Aspire 分布式应用编排

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Aspire 提供面向代码的多语言工具链，通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源，帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。

浏览器自动化与开发者工具调试

chrome-devtools

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这是一个用于控制和检查实时Chrome浏览器的专业技能。它可以实现完整的网页自动化操作（如点击、填写表单），进行深度调试（分析控制台和网络请求），并进行详细的性能分析和性能追踪，是进行QA测试和前端开发的强大工具。

Power Automate流程调试助手

flowstudio-power-automate-debug

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该技能利用FlowStudio MCP服务器，提供Power Automate云流的深度诊断功能。它能超越基础状态码，获取动作级别的输入、输出和详细错误信息。适用于诊断复杂的流程失败、定位表达式错误、检查连接器认证问题或追踪流程执行路径的根本原因。

FlowStudio Power Automate 工具

flowstudio-power-automate-mcp

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通过 FlowStudio MCP 接口管理 Power Automate 云流，支持列出环境、读取定义、监控运行、查看动作输入输出、重新提交或取消运行、管理连接与触发器等操作，适合自动化运维与调试场景。

Geofeed 调优助理

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为网络运营方提供 RFC 8805 级别的 CSV geofeed 创建、调试与验证建议，帮助提升公开可路由 IP 的准确度、完整性与实用性。

交互式编程指导提示

remember-interactive-programming

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本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

浏览器 CDP 显式控制

agentscope-ai/QwenPaw

当用户需要连接已有 Chrome、扫描 CDP 端口、指定调试端口或与其他 agent 共享浏览器时，提供操作流程、隐私建议和工作区限制说明。

系统化缺陷追踪与定位

trace-and-isolate

rohitg00/skillkit

提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。

请求所需上下文文件

what-context-needed

github/awesome-copilot

本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。

根因系统化调试流程

systematic-debugging

jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

MATLAB/Octave 科学计算指南

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

AI上下文与输出优化指南

zipai-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

一套用于优化AI在技术领域交互的规则手册。它指导AI如何对大型技术输入（如日志、Git提交、代码库）进行智能过滤，解决歧义，并生成结构化、高度精确的输出。适用于复杂的代码调试、重构和长周期开发任务。

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