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Supabase成本优化与调优指南

supabase-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能旨在帮助用户全面审计和优化Supabase的各项资源使用，从而有效降低运营成本。内容涵盖数据库性能调优（如VACUUM和索引清理）、存储资源生命周期管理、连接池优化以及最佳的套餐选择建议。适用于需要控制云支出、降低数据库维护成本或进行性能优化的场景。
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Supabase扩展与性能优化

supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略，确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度：设置只读副本进行报告查询、利用连接池（Supavisor）管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署，以及进行大表分区，是高性能后端架构的必备知识。
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Supabase速率限制与配额管理

supabase-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
本指南详细指导如何管理Supabase的各项资源限制和配额（包括API请求、认证、存储和实时通信）。内容涵盖不同套餐级别的配额理解、使用Supavisor进行连接池配置，以及实现基于指数退避（exponential backoff）的重试机制，帮助开发者在遇到限流（429）错误时保持应用的高可靠性和稳定性。
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Python工作流编排与流程编排

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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资源使用追踪

tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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虚幻引擎C++高级开发指南

unreal-engine-cpp-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一份针对使用虚幻引擎5.x进行C++开发的专家级手册。它深入讲解了UObject的生命周期管理、性能优化模式（如避免过度Tick和使用结构体）、遵循Epic Games的严格编码规范，以及正确处理异步资源加载（Soft References）等核心最佳实践。适用于需要高可靠性、高性能的专业游戏开发场景。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中（如GitHub Actions）。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期，确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理，大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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Vast.ai错误排查与使用指南

vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误，包括API状态码（如401、429）、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题，优化GPU资源使用效率。
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云GPU权限与成本治理

vastai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套基于RBAC的云GPU资源管理和成本治理方案。它支持为不同团队设置独立的API密钥、GPU白名单、实例数量限制和每日预算上限。通过审计日志和支出报告，确保资源使用合规，实现精细化的成本核算和权限隔离。
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Vast.ai GPU云资源认证与配置

vastai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口（CLI）和REST API。它用于设置新的云资源集成，管理API密钥，并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。
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GPU工作负载本地开发循环

vastai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境，用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤，旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本，并加速软件迭代周期。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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