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访问审查与认证

performing-access-review-and-certification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
通过设计审查活动、指定审核人、按风险排序并跟踪整改，系统化完成访问权限审查与认证，帮助审计与治理评估时获得合规证据。
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证书透明度日志审计

auditing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
通过crt.sh与RFC 6962接口持续监听证书透明度日志，识别未经授权的签发、跟踪CA行为、挖掘子域并对可疑TLS证书发出告警，适用于自有域名的安全监控。
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代码项目上下文管理

ck
affaan-m/everything-claude-code
259
这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据，并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换，项目的上下文信息都能完整保存和恢复，极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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规范驱动的开发流程引擎

spec-driven-develop
zhu1090093659/spec_driven_develop
158
该技能为大规模系统重构、迁移或全面改造提供自动化、规范化的前期开发流程。它执行完整的项目分析、任务分解、规划文档生成和进度跟踪设置，确保在开始编码前建立起清晰的蓝图和结构。支持GitHub集成和自适应控制，适用于任何复杂项目的规划阶段。
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Flutter应用Firebase分析集成

firebase-analytics
evanca/flutter-ai-rules
485
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中正确集成Firebase Analytics。内容涵盖项目配置、自定义事件和参数的记录、用户属性设置以及屏幕浏览跟踪等最佳实践，帮助开发者准确地衡量和分析用户行为，构建转化漏斗。
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Go语言结构化错误处理

golang-samber-oops
samber/cc-skills-golang
456
该库提供了一种结构化、高上下文的错误处理方案，用于替代Go语言的标准错误机制。它允许开发者将领域、用户ID、堆栈跟踪、错误码和请求详情等关键元数据附加到错误对象上。这样，数据就可以随着错误对象一路传递，使APM工具能够准确地分组和诊断问题，将错误视为结构化的、可操作的数据。
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渗透测试规划清单

pentest-checklist
zebbern/claude-code-guide
232
结构化清单涵盖渗透测试的目标确认、范围界定、环境准备、团队选择与报告阶段，确保安全评估充分、合规、便于跟踪。
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生成Arize UI深度链接

arize-link
github/awesome-copilot
210
本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接（deep links）。无论用户需要分享特定的模型跟踪（traces）、单个数据点（spans）、数据集还是评估器配置，本技能都能根据提供的资源ID和时间范围，生成可点击的URL，帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。
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GitHub敏捷项目分解与追踪

breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家，用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料，自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程（Epic至Task），包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义，帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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规范缺失需求生成GitHub任务

create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
github/awesome-copilot
365
该工具用于分析产品或功能规范文件，自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能，并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue，帮助项目管理和需求跟踪流程。
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GitHub 命令行工具参考

gh-cli
github/awesome-copilot
412
GitHub CLI是一个功能全面的命令行工具，用于通过终端管理GitHub的所有核心功能。它允许开发者完成仓库操作、创建和审查拉取请求、跟踪问题、使用Codespaces，以及执行复杂组织管理任务，极大地简化了DevOps工作流和GitHub自动化操作。
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第三方API集成与开发

integrate-context-matic
github/awesome-copilot
384
这是一个系统化的流程，用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言，确保项目具备必要的开发规范和技能。随后，它通过结构化的步骤获取API信息，并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导，全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。
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