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Odoo 升级顾问
odoo-upgrade-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供从 v14 到 v17 的 Odoo 版本升级路线:准备阶段的检查表、社区/企业升级路径与工具、在预演环境中执行再到升级后验收,确保系统无缝过渡。
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Three.js 几何体创建与优化
threejs-geometry
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成(如挤出、管状)以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用,利用属性数组(如顶点、法线、UV坐标)进行低级数据操作,从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。
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进阶JS动画库:复杂Web动画实现
animejs-animation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Anime.js是一个轻量级但功能强大的JavaScript动画引擎,专为创建高保真、复杂的Web动画而设计。它提供了对DOM、CSS和SVG元素的精确控制,使开发者能够构建复杂、极具视觉冲击力的用户界面。适合用于编排多阶段落地页、实现元素渐进式展示,并利用高级缓动函数和时间轴来动画化复杂的SVG路径。
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智能多策略网页抓取器
web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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智能多策略网页抓取工具,能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换,提取表格、列表、价格等结构化数据,自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON,适合监控、重复采集与差异分析。
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Perl安全编码与安全模式
perl-security
affaan-m/everything-claude-code
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本指南全面收录了Perl开发中的核心安全模式,旨在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)、路径穿越和命令注入等常见漏洞。内容涵盖Perl的污点模式(Taint Mode)、严格的白名单输入验证、安全文件操作以及外部命令执行的最佳实践,助力构建健壮可靠的应用程序。
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AI代理原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范,旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具(CLI)。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施(如防止路径遍历)以及分层级(友好、就绪、原生)的合规标准,确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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AI辅助回归测试最佳实践
ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点,尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试,确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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检测域控ACL配置滥用
analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测Active Directory(AD)中的危险访问控制列表(ACL)配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器,解析安全描述符,从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
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强制浏览:身份验证绕过测试
bypassing-authentication-with-forced-browsing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在授权渗透测试中发现和利用Web应用漏洞的方法。通过强制浏览(Forced Browsing),它指导用户系统地枚举隐藏的目录、未受保护的API端点和管理界面,旨在测试和发现绕过身份验证的路径和漏洞。
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云基础设施渗透测试指南
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具,从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全,识别配置风险与攻击路径。
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检测AWS IAM权限提升路径
detecting-aws-iam-privilege-escalation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用boto3和云安全分析模型,检测AWS账户中的IAM权限提升路径。它可以识别出过度宽松的权限策略、危险的权限组合(例如角色传递与资源创建的结合),并找出任何违反最小权限原则的配置,适用于安全事件调查和安全态势管理。
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