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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。

AI辅助深度调试与根因分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据（如APM、分布式追踪、日志），进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。

DOCX 文档工作流指南

ComposioHQ/awesome-claude-skills

提供一套完整的 DOCX 文档创建、编辑与分析流程，包括 JS 文档生成、Python OOXML 编辑、批量红线审阅、追踪更改与注释处理等实践，确保在专业文档场景下安全保留格式与元数据。

TypeScript函数式错误处理

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本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获，将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮，强制调用方处理所有错误路径，是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。

Langfuse多环境配置指南

langfuse-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在多环境（开发、预发布、生产）中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践，确保不同环境数据隔离，防止敏感信息泄露，从而实现稳定的全流程可观测性追踪。

Langfuse 性能调优

langfuse-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导 Langfuse 集成在高吞吐应用中通过基准测试、批量配置、非阻塞追踪与数据瘦身等手段，降低延迟与资源开销以稳固生产环境。

Langfuse 安全基础指导

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍 Langfuse 安全集成要点，从妥善保护 API 密钥、在追踪前清除敏感信息，到自建部署的访问控制与日志保留策略，确保 LLM 可观测数据的隐私和合规。

Sentry 迁移深度指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队完成从 Rollbar、Bugsnag、Raygun 等错误追踪工具向 Sentry 的全流程迁移，涵盖准备工作、并行运行、告警规则重建和历史数据导出等内容。

Sentry 性能追踪

sentry-performance-tracing

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置 Sentry 性能监控与分布式追踪，收集跨服务调用的 span 数据，及时发现瓶颈并确保请求路径符合预期。

资源使用追踪

tracking-resource-usage

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。

系统架构与代码溯源分析

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本技能模拟专家级软件工程师和系统分析师的角色。它专注于深度理解复杂的代码库结构，通过追踪实际的代码执行路径、描绘数据流和分析架构模式，提供基于证据的系统级工作原理分析。适用于需要深入研究“X是如何工作的”等复杂技术问题。

风帆性能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Windsurf 提供 AI 助力的性能分析流程，从基准数据采集到 Cascade 分析及优化建议，帮助定位瓶颈、实施改进并追踪前后指标。

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