登录
软件下载
帮助文档
新闻资讯
Skill UI
浏览并发现
16566+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
追踪
,共找到
249
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
系统错误分析与故障排除
error-debugging-error-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
本技能是一个专业的系统级错误分析和故障诊断工具,专用于处理分布式系统中的生产事故和复杂错误。它可以帮助用户通过分析日志、追踪和错误报告,进行彻底的根本原因分析(RCA),并提出可靠的修复方案和预防性措施,从而大幅提升系统的整体稳定性和可靠性。
查看详情
错误追踪与可观测性
error-debugging-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本技能专注于错误追踪和系统可观测性(Observability)的实践。它指导如何建立完整的错误监控体系,包括配置告警、实现结构化日志记录和追踪,从而帮助团队快速、准确地识别和解决生产环境中的各类问题。
查看详情
智能故障诊断与根因分析
error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程,用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期,包括初始分诊、收集可观测性数据(如错误追踪、APM指标、分布式追踪),生成假设、选择合适的调试策略(如时间旅行、混沌工程),并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
查看详情
Evernote API调试工具包
evernote-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个用于调试和排查Evernote API集成的综合工具包。它能提供深度的请求、响应和耗时日志记录。核心功能包括:通过代理实现零配置调用追踪、ENML内容验证及自动修复、以及API令牌检查,帮助用户诊断连接和配额限制问题。
查看详情
Evernote可观测性配置
evernote-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集(Prometheus)、结构化JSON日志记录、分布式追踪(OpenTelemetry)以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。
查看详情
企业级Exa访问权限控制
exa-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南展示了如何在企业级应用中为Exa搜索API实现精细化的基于角色访问控制(RBAC)。它指导开发者如何通过代码实现API密钥范围限制、按角色设置搜索域限制、限制结果数量,并追踪每日使用量,从而构建安全、可控的系统架构。
查看详情
Exa搜索性能监控与告警
exa-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量,优化API调用,并设置完善的告警系统,确保系统稳定运行。
查看详情
Exa事件驱动集成与内容监控
exa-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
本技能旨在帮助用户构建基于Exa搜索的事件驱动集成系统。它支持实现自动化的内容监控、竞争情报追踪和定时研究摘要。用户可以通过设置定时任务和Webhook,实时获取新文章、内容变动或相似内容警报,适用于需要持续内容流监测的场景。
查看详情
模型管理与平台API调用
fal-platform
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
本技能旨在提供一套完整的平台API指南,用于管理AI模型、追踪使用量和处理计费定价结构。它帮助开发者掌握如何将模型生命周期管理、使用量监控和计费逻辑集成到应用中,适用于需要构建复杂模型服务系统的场景。
查看详情
网页抓取管道可观测性
firecrawl-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本技能提供了Firecrawl网络爬取操作的全面可观测性模式。它覆盖了抓取成功率、积分消耗追踪、内容质量评估和延迟监控等关键指标。适用于构建健壮的监控仪表盘、设置主动故障警报,确保爬取工作流的稳定与高效。
查看详情
TypeScript函数式错误处理
fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获,将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮,强制调用方处理所有错误路径,是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
查看详情
FreshBooks 项目自动化
freshbooks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
262
通过依赖 Rube MCP 的 FreshBooks 工具包,实现列出企业、管理项目、追踪计时与预算等会计流程的自动化。
查看详情
上一页
1
2
3
4
5
6
...
19
20
21
下一页
语言
简体中文
English