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恶意软件隐蔽通道检测

analyzing-network-covert-channels-in-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 Python 配合 PCAP/Zeek 数据分析 DNS 隧道、ICMP 外发、HTTP 隐写与协议滥用等恶意软件隐蔽通信，帮助安全团队迅速定位可疑域名与链路。

LDAP安全加固实践

configuring-ldap-security-hardening

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过强制 LDAPS、通道绑定、签名与访问控制，同时建立监控、IAM 集成与合规报告，从而防护 LDAP 注入、凭据窃取与匿名绑定等威胁，实现目录服务加固。

DNS 通道数据外泄检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过被动 DNS 分析、统计与机器学习，监测异常子域长度、熵、查询量、TXT 记录以及响应大小，及时识别并告警 DNS 通道的数据外泄行为。

Docker守护进程安全加固

hardening-docker-daemon-configuration

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过配置 daemon.json、启用 TLS 认证、用户命名空间映射、无根模式及 CIS 控制规则，对 Docker 守护进程及其 API 通道进行加固，防止提权、横向移动和容器突破。

IEC62443 安全区域实施指南

implementing-iec-62443-security-zones

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

面向OT/ICS网络，按照IEC 62443-3-2和Purdue模型进行分区、SL-T确定、通道控制与工业防火墙微分段，并通过流量分析与渗透测试验证安全架构，适用于新建或改造的分层隔离项目。

DNS 隧道检测

performing-dns-tunneling-detection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过查询名熵、长度、TXT 请求量和子域数量的统计分析，并结合 Scapy 抓包，帮助威胁搜寻过程中识别隐藏的 DNS 渗透通道。

物理入侵评估

performing-physical-intrusion-assessment

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用尾随、门禁克隆、开锁绕过、恶意设备部署和垃圾搜查等手段进行授权的红队物理入侵评估，检验出入通道、设施和监控漏洞并形成可整改报告。

OT远程访问安全通道

implementing-conduit-security-for-ot-remote-access

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过IEC 62443通道模型，构建DMZ跳板机、MFA网关、会话录制和审批流程，确保厂商或工程师在不直连OT网络的前提下安全维护工业控制系统。

Discord 频道访问管理

anthropics/claude-plugins-official

通过读取和写入共享 JSON 状态，提供终端级的 Discord 频道访问控制。用于批准配对、管理允许列表、设置私信与频道策略，并让通道服务器感知修改，整个流程无需直接访问 Discord。

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