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部署容器化Azure AI智能体

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使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。

构建可扩展的WebSocket服务器

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这是一个用于构建高并发、可扩展WebSocket服务器的专业指南。它覆盖了实时、双向通信的完整流程，包括连接生命周期管理、房间/频道订阅逻辑、心跳机制以及通过Redis实现集群级别的消息广播。适用于开发实时聊天室、数据仪表盘和协同编辑等需要低延迟和高可靠性通信的应用。

Clay Webhook持续集成与测试

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本技能用于配置使用Clay服务的应用的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线。它指导用户如何自动化测试Webhook处理器、验证数据转换逻辑，并确保富集数据的模式符合要求，从而保证应用的高质量和稳定性。

成本感知LLM管道优化

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该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术，帮助开发者在保证输出质量的同时，有效地控制和管理LLM API的支出，适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。

Exa SDK开发模式与最佳实践

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本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式，旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑，以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统，或需要统一团队编码标准的场景。

模型管理与平台API调用

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本技能旨在提供一套完整的平台API指南，用于管理AI模型、追踪使用量和处理计费定价结构。它帮助开发者掌握如何将模型生命周期管理、使用量监控和计费逻辑集成到应用中，适用于需要构建复杂模型服务系统的场景。

LangChain生产级模式指南

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本指南汇集了LangChain应用的生产级最佳实践。涵盖了结构化输出、提供商故障转移、异步批量处理、流式传输、缓存和重试逻辑等关键模式，帮助开发者构建更稳定、更高效、更健壮的LLM应用。

Moodle外部API开发指南

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本指南详细介绍了如何在Moodle学习管理系统（LMS）中创建自定义外部Web服务API。它遵循Moodle的API框架和编码标准，指导开发者实现完整的API功能。内容涵盖了参数定义、业务逻辑执行和数据返回结构，用于将Moodle核心功能安全地暴露给外部应用程序使用。

OpenEvidence API升级与迁移指南

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本指南为集成OpenEvidence临床AI平台提供了完整的升级和迁移路线图。内容涵盖了API的关键变化，例如从扁平化答案到结构化证据的模式重构、版本检测以及引用格式的更新。开发者可利用这些知识，实现健壮的迁移逻辑，确保下游的临床应用在调用不断变化的医疗证据时，仍能保持最高的准确性和安全性。

Replit全栈应用开发指南

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本流程旨在指导开发者在Replit环境中构建一个生产级别的全栈Web应用。内容涵盖了完整的架构搭建，包括使用Express/Flask构建后端逻辑、与PostgreSQL数据库进行数据持久化连接、使用Replit Auth实现用户身份验证，以及利用对象存储管理文件上传。适用于从零开始开发复杂的、可扩展的SaaS项目。

Replit多环境部署策略

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本指南深入介绍了如何在Replit平台上配置稳健的多环境部署（开发、预发布、生产）。内容涵盖数据库分离、管理环境密钥、实现环境自动检测逻辑，以及设置完整的CI/CD流程，确保应用在不同阶段都能安全、稳定地运行和迭代。

Sentry性能跟踪与监控

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本技能指导如何使用Sentry设置分布式追踪和性能监控。它涵盖了配置SDK（如设置采样率）以捕获应用的延迟、识别性能瓶颈，并在整个应用堆栈上追踪请求。内容包括手动创建业务逻辑跨度（Spans）和利用性能分析进行深入分析，实现全面的应用可观测性。

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