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Evernote集成生产环境部署
evernote-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供一套完整的Evernote集成生产环境部署方案。涵盖了从Docker多阶段构建到AWS Lambda、Google Cloud Run和Kubernetes等主流云平台的部署流程。详细指导用户如何实现安全的密钥管理、健康检查以及CI/CD流程,确保应用在生产环境的稳定和可靠运行。
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Exa CI/CD流程配置与测试
exa-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本指南详细介绍了如何为Exa集成配置健壮的持续集成和持续部署(CI/CD)流程。内容涵盖了单元测试、使用真实API的集成测试以及健康检查,通过GitHub Actions实现自动化,确保Exa API连接性及发布流程的可靠性。
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Exa搜索API多平台部署指南
exa-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南提供将基于Exa神经搜索的应用程序部署到生产环境的完整流程。它涵盖了在Vercel、Docker和Cloud Run等主流平台上的最佳实践,包括详细的密钥管理、利用Redis实现缓存优化,以及配置健康检查端点,旨在确保构建一个稳定、可扩展的生产级搜索API。
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Exa多环境API配置指南
exa-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
343
本技能提供Exa搜索API的多环境配置管理方案。旨在指导用户为开发、预发布和生产环境设置独立的API密钥、搜索限制和缓存策略。通过实现环境隔离和成本控制,确保了应用在不同部署阶段的稳定性和可扩展性。
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Expo应用生产部署
expo-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本技能指导用户完成Expo应用的完整生产部署流程。涵盖了构建配置、应用商店提交(iOS/Android)、OTA更新管理以及版本控制,帮助开发者确保应用能够稳定、可靠地发布到生产环境。
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安全配置检测器
finding-security-misconfigurations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 security-misconfiguration-finder 插件扫描基础设施即代码、应用和系统配置,发现漏洞与合规问题,帮助用户在部署前主动修复安全隐患。
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Firebase与Vertex AI全栈集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发,实现Firebase平台(Auth, Firestore, Hosting等)与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成(RAG)等功能的AI驱动应用,覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl爬虫集成部署指南
firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景,指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook,确保爬虫服务稳定和可扩展。
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Fireflies CI/CD 集成测试配置
fireflies-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南用于配置Fireflies.ai集成的完整CI/CD流水线。它指导用户如何设置自动化测试,涵盖了GraphQL查询的验证、基于Mock的单元测试(使用Vitest)以及与真实API的集成测试。通过与GitHub Actions的集成,确保代码更改在部署前能够在稳定的自动化环境中得到全面验证,是维护API稳定性和健壮性的关键步骤。
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Fireflies.ai多平台部署集成指南
fireflies-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南详细介绍了如何将Fireflies.ai集成部署到生产环境。内容涵盖GraphQL客户端配置、基于HMAC签名的Webhook接收器实现,以及在Vercel、Docker和Cloud Run等多个平台上的部署流程。适用于需要将AI会议数据流整合到生产服务的开发者。
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Fireflies多环境部署配置
fireflies-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
该指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产等多个隔离环境中为Fireflies.ai配置系统。重点在于管理环境特定的密钥、API和Webhook URL。通过实现严格的环境分离,可以有效防止数据泄露,确保不同环境的配置和数据完全独立,适用于复杂的CI/CD和DevOps流程。
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遗留代码现代化工作流
framework-migration-legacy-modernize
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
本工作流提供了一个完整的、低风险的遗留系统现代化蓝图。它遵循“绞杀象干”模式,指导用户分阶段替换过时的代码和组件。流程涵盖从系统评估、风险分析、构建测试覆盖,到最终部署API网关和功能开关,确保在大型系统迁移过程中业务的连续性。
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