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Apiflash 自动化指南
apiflash-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
379
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Apiflash 操作,强调先搜索工具、验证连接、遵循 schema 约束并复用会话,适用于截图或采集等 API 工作流管理。
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Apify 自动化工具
apify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
469
通过 Claude Code 调用 Apify 执行爬虫 Actor,可同步或异步运行、管理数据集与日志、创建复用任务并获取结构化结果,适合即时抓取或重复采集场景。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志,实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Chrome开发者工具代理
chrome-devtools
tech-leads-club/agent-skills
505
通过 Chrome DevTools MCP 控制浏览器,进行页面导航、元素交互、控制台与网络检查、截图/快照采集以及性能追踪,适用于现场网页调试与性能分析。
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基础设施指标采集
collecting-infrastructure-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集,并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。
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跨浏览器兼容测试助手
conducting-browser-compatibility-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
361
通过 BrowserStack、Selenium Grid 或 Playwright 在 Chrome、Firefox、Safari、Edge 上自动执行兼容性测试,采集截图与日志并生成报告,可在收到“测试浏览器兼容性”或 `/browser-test`、`/bt` 请求时快速确认 Web 应用在不同浏览器上的表现一致性。
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Evernote可观测性配置
evernote-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集(Prometheus)、结构化JSON日志记录、分布式追踪(OpenTelemetry)以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。
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Firecrawl 网页自动采集
firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成,可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务,适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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取证数据采集
forensics-data-collector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
自动激活的取证数据采集技能,指导分析师完成相关流程,结合高级安全策略与合规要求,产出可验证的代码和配置。
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Ideogram API 故障诊断工具
ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案,用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息(如Node/Python版本、OS)、执行API连通性测试、记录网络诊断数据,并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时,生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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LLM可观测性限速与优化
langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发,以及配置采样率,来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰,确保数据采集的稳定性和完整性。
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