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Apollo API错误诊断与故障排除

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个全面的工具集，用于诊断和修复使用Apollo.io API时遇到的常见错误。它详细覆盖了认证（401）、权限（403）、速率限制（429）和参数验证等关键错误代码，帮助开发者解决API集成和数据同步中的疑难问题。

Apollo API集成最佳实践

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提供了一套生产级别的TypeScript代码模式，用于与Apollo.io REST API进行可靠集成。该模式涵盖了类型安全的客户端构建（使用Zod），自定义错误处理、指数退避重试机制、异步分页迭代和速率感知的批量数据处理，确保API调用具备极高的稳定性和健壮性，适用于企业级应用开发。

专业C语言系统级开发

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这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。

高质量代码编写指南

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本技能基于“清洁代码”原则，指导开发者将可运行但结构混乱的代码，重构为高度可读、易维护和健壮的软件。内容涵盖命名规范、函数设计（小巧且单一职责）、错误处理、格式化和TDD实践。适用于编写新功能、代码评审和重构遗留系统，以提升整体代码质量。

LLM 编码指南

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针对实现、修改或审查代码的 LLM 行为规范，强调谨慎、简洁、精细修改和目标驱动，帮助避免常见编码错误。

直觉驱动的知识进化系统

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这是一个高级的、基于直觉（Instinct）的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察，自动识别用户的工作模式和偏好（如编码风格、错误修复）。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”，并能将它们进化（Evolve）为可复用的技能、命令或专业代理，从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。

AI代码辅助系统调试指南

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这是一个用于诊断和修复AI编程助手（如Cursor）代码生成错误的系统化指南。它详细分析了代码生成错误的八大根源，包括上下文缺失、模型幻觉、项目模式不匹配等。提供了从工作流到代码配置的系统性调试步骤，帮助开发者显著提升AI辅助编程的准确性。

AI驱动的Git工作流集成

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该功能将AI能力深度集成到Cursor IDE的Git工作流中。它能帮助开发者自动生成符合规范的Commit Message，利用`@Git`上下文进行全面的代码审查（包括检查漏洞、缺失的错误处理等），并提供解决复杂合并冲突的指引，显著提升版本控制的效率和代码质量。

Customer.io常见错误排查指南

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本指南详细介绍了与Customer.io集成时可能遇到的常见错误，包括API状态码（如401、429）、认证失败、时间戳格式错误以及事件追踪问题。它提供了从代码层面到配置层面的排查步骤和最佳实践，帮助用户快速定位和解决集成故障。

API限流与指数退避重试实现

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本技能提供一套完整的API限流和重试机制，专门用于处理高并发场景下的调用限制（如429错误）。它结合了令牌桶算法进行精确限速，并结合了指数退避、抖动（Jitter）和队列管理，显著提高了API调用代码的健壮性和稳定性。

Databricks SDK生产级模式

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本技能集锦了使用Databricks Python SDK的生产级最佳实践。它涵盖了核心模式，包括单例客户端管理、结构化异常处理（区分瞬时/永久错误）、使用上下文管理器控制集群生命周期，以及构建类型安全的Job定义。确保您的代码具有高度的健壮性和可维护性，适用于构建企业级的数据集成应用。

根源调试与故障分析

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这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。

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