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API 设计架构师

api-designer
Jeffallan/claude-skills
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为 REST 与 GraphQL API 架构设计提供领域建模、OpenAPI 3.1 规范编写、分页、版本管理与错误处理等流程指导。
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API安全测试全流程

api-security-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业级的API安全测试流程，旨在系统性地评估REST和GraphQL接口的安全性。它覆盖了从身份认证（AuthN）、权限控制（AuthZ）到输入参数验证、速率限制、注入漏洞和错误处理等多个关键安全维度。非常适用于渗透测试、红队演练和API安全审计场景。
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Avalonia Zafiro开发规范

avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能集定义了使用Avalonia UI和Zafiro工具包开发跨平台应用的强制性规范和最佳实践。它强调了函数响应式编程（Functional-Reactive MVVM），严格遵守MVVM结构，并使用Result类型进行安全错误处理，确保整个系统的可维护性和可靠性。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK

azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于Python的SDK，专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取，支持批量压缩、错误处理、异步上传，并兼容多种身份验证模型，是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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专业C语言系统级开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。
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生产级后端架构规范

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南规定了使用Node.js、Express和TypeScript构建生产级后端服务的强制架构标准和最佳实践。它强制执行了分层架构（路由→控制器→服务→仓库），要求严格的错误处理、依赖注入和输入验证，旨在确保后端代码具备高度的可维护性和可靠性。适用于API设计和核心业务逻辑重构。
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Node 后端架构模式

backend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
476
总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践，帮助构建可扩展的服务端应用。
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Bash防御性编程模式

bash-defensive-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的指南，用于编写生产级、高鲁棒性的Bash脚本。它涵盖了高级错误处理、输入验证和安全最佳实践，对于构建可靠的CI/CD管线、系统管理工具以及处理边缘情况的关键自动化脚本至关重要。
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防御性Bash脚本编写指南

bash-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
本指南旨在掌握编写健壮、安全且可移植的Bash脚本的最佳实践，适用于生产环境、CI/CD流程和关键系统自动化。内容涵盖了严格的错误处理、安全的参数解析、输入验证、进程编排和跨平台兼容性，确保脚本在处理异常输入和故障时依然稳定可靠。
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健壮的Bash脚本开发流程

bash-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于创建生产级Bash脚本的完整多阶段工作流。它涵盖了从设计、结构搭建到核心实现、防御性编程、完善错误处理、日志记录、自动化测试（如Bats）和文档编写的整个生命周期。非常适用于系统运维、CI/CD自动化和DevOps脚本开发。
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BullMQ任务队列最佳实践

bullmq-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一份关于使用BullMQ和Redis在Node.js/TypeScript中构建可靠、可扩展的后端任务队列的指南。内容涵盖了定时任务、流程依赖编排、速率限制、错误处理和优雅关闭等高级模式，帮助开发者构建生产级的异步任务处理系统。
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