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闪电注意力优化器

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减，适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟，支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。

比特币闪电网络协议架构审查

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的技能，用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层（L2）的扩展性权衡，比较不同的通道工厂模型，并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节，确保协议设计的技术严谨性。

比特币闪电网络通道工厂实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料，旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点，适用于专业区块链基础设施开发。

DeFi自动做市商合约安全审计

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affaan-m/everything-claude-code

本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。

DeFi攻击模式专家手册

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yaklang/hack-skills

本手册提供一份关于去中心化金融（DeFi）高级漏洞利用的详尽Playbook。内容涵盖闪电贷机制、价格预言机操纵、MEV捕获策略（如夹层攻击），以及治理和智能合约的各类底层漏洞，是安全审计和风险评估的必备工具。

智能合约漏洞专家审计手册

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yaklang/hack-skills

一份全面的智能合约审计手册，涵盖了Solidity/EVM的进阶安全技术。详细介绍了重入攻击（跨合约）、整数溢出/下溢、访问控制滥用、delegatecall漏洞、闪电贷和MEV攻击等关键模式。是保护DeFi协议安全的关键参考资料。

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