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堆栈跟踪错误诊断工具

meta-stack-trace-investigator

opensquilla/opensquilla

当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。

Sentry错误诊断与问题分类

ComposioHQ/awesome-codex-skills

该工具用于自动化诊断Sentry捕获的生产环境错误。通过Composio CLI，它能自动拉取完整的Issue详情、堆栈跟踪、事件和怀疑的提交代码。它能将堆栈帧映射到本地源代码，帮助开发者无需手动复制粘贴即可快速定位问题、提出修复方案，并对问题进行分类。

Go 栈跟踪调试探针

stack-trace-go-probe

opensquilla/opensquilla

这是一个用于深度调查 Go 恐慌和堆栈跟踪的内部工具。它专注于识别 Go 特有的问题，例如 nil 指针解引用或未处理的错误，通过提供最小可复现的 go test 命令和目标补丁点，帮助开发者进行稳健的调试。

AWS成本优化分析与报告

aws-cost-optimize

github/awesome-copilot

本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码，收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题（如右缩容、S3生命周期管理），生成可操作的成本优化建议，并通过GitHub Issues进行任务跟踪，实现成本节约。

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