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Vercel数据处理与隐私合规

vercel-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南为开发者提供了在Vercel上处理敏感数据的全套解决方案，旨在确保应用程序符合GDPR、CCPA等国际隐私法规。内容涵盖了日志中的PII数据脱敏、实现数据主体访问权和删除权、安全的Cookie管理，以及配置数据驻留地区，帮助构建高合规性的应用。

Windsurf代码隐私与合规配置

windsurf-code-privacy

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供Windsurf部署的综合隐私配置管理。它用于处理数据传输控制、数据保留策略和区域合规设置（如GDPR），帮助用户确保系统符合全球数据治理和隐私保护的标准。

AI数据隐私与合规管理

windsurf-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南用于在开发环境中设置数据隔离和隐私保护机制。它指导用户如何通过配置忽略文件、禁用遥测和设置数据边界，确保敏感信息（如API密钥、PII、医疗记录）不被AI模型访问或处理，从而满足严格的行业合规要求。

临床报告撰写助手

clinical-reports

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。

隐私设计原则与实现

privacy-by-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制，而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则，帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规，适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。

端到端加密安全消息系统

implementing-end-to-end-encryption-for-messaging

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能模拟了Signal协议的关键机制，实现了用于消息传递的端到端加密（E2EE）系统。它涵盖了X3DH密钥协商、用于持续密钥管理的双棘轮（Double Ratchet）算法以及AES-256-GCM加密。核心目标是确保“前向保密性”，即即使当前密钥泄露，也无法解密历史消息。适用于构建或评估任何需要高度隐私保护的通讯应用。

Firebase应用内消息指南

firebase-in-app-messaging

evanca/flutter-ai-rules

本技能讲解如何在Flutter应用中实现Firebase应用内消息，包括SDK配置、程序化触发和抑制消息、管理隐私合规的opt-in数据收集、在特定设备上测试以及配置定向活动。

GDPR合规工程指南

github/awesome-copilot

本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。

pydicom DICOM 数据处理工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 pydicom 3.0.2 读取、检查、写入与转换本地 DICOM 数据集及像素数据，涵盖元数据、传输语法、压缩插件、帧、私有元素与去标识化审查，并强调医疗隐私安全边界与受限的预检流程。

Algolia数据处理与隐私合规

algolia-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了在Algolia上处理数据的完整流程指南。它详细介绍了数据转换、PII过滤、实现用户权限控制等关键步骤。特别强调了如何根据GDPR和CCPA等全球隐私法规，构建数据删除（被遗忘权）和数据主体访问请求（DSAR）等合规性工作流。

Figma数据处理与隐私合规

figma-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能集提供与Figma API交互的完整方法，涵盖了评论管理、版本历史获取以及敏感用户数据的处理。核心功能包括实现个人身份信息（PII）的脱敏、数据分类，并确保操作流程符合GDPR等数据隐私法规要求。

临床AI本地开发环境搭建

abridge-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在搭建一个完整的本地开发环境，用于测试和迭代临床人工智能集成。它使用本地FHIR服务器模拟电子健康记录（EHR），并结合合成患者数据，确保开发流程在安全、隔离的环境中进行，无需使用任何真实患者的隐私信息（PHI）。

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