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Windsurf代码隐私与合规配置

windsurf-code-privacy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
该技能提供Windsurf部署的综合隐私配置管理。它用于处理数据传输控制、数据保留策略和区域合规设置（如GDPR），帮助用户确保系统符合全球数据治理和隐私保护的标准。
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AI数据隐私与合规管理

windsurf-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
本指南用于在开发环境中设置数据隔离和隐私保护机制。它指导用户如何通过配置忽略文件、禁用遥测和设置数据边界，确保敏感信息（如API密钥、PII、医疗记录）不被AI模型访问或处理，从而满足严格的行业合规要求。
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临床报告撰写助手

clinical-reports
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
126
涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。
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隐私设计原则与实现

privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制，而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则，帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规，适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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实现零知识证明认证

implementing-zero-knowledge-proof-for-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
本技能深入讲解了使用零知识证明（ZKP）进行安全认证的实现方法。通过应用Schnorr协议和ZKPP，用户可以在不泄露任何私密信息（如密码）的情况下证明自己身份的有效性，极大地增强了系统的隐私性和安全性，消除了服务端存储和传输风险。
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Flutter应用中的Firebase AI集成

firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
290
本技能详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase AI（Gemini）功能。内容涵盖项目配置、文本和聊天内容生成、实时流式输出，以及如何处理多模态输入（文本+图像）。同时强调了错误处理、安全认证和数据隐私的最佳实践，帮助开发者构建完整的AI驱动应用。
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Flutter应用内消息（Firebase）集成

firebase-in-app-messaging
evanca/flutter-ai-rules
60
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase应用内消息。内容覆盖了完整的项目设置、消息的程序化触发与抑制、以及关键的隐私控制（如GDPR合规的Opt-in机制）。帮助用户掌握消息活动的完整生命周期管理、A/B测试和设备调试的最佳实践。
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GDPR合规工程指南

gdpr-compliant
github/awesome-copilot
360
本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。
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Algolia数据处理与隐私合规

algolia-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能提供了在Algolia上处理数据的完整流程指南。它详细介绍了数据转换、PII过滤、实现用户权限控制等关键步骤。特别强调了如何根据GDPR和CCPA等全球隐私法规，构建数据删除（被遗忘权）和数据主体访问请求（DSAR）等合规性工作流。
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Figma数据处理与隐私合规

figma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本技能集提供与Figma API交互的完整方法，涵盖了评论管理、版本历史获取以及敏感用户数据的处理。核心功能包括实现个人身份信息（PII）的脱敏、数据分类，并确保操作流程符合GDPR等数据隐私法规要求。
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临床AI本地开发环境搭建

abridge-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能旨在搭建一个完整的本地开发环境，用于测试和迭代临床人工智能集成。它使用本地FHIR服务器模拟电子健康记录（EHR），并结合合成患者数据，确保开发流程在安全、隔离的环境中进行，无需使用任何真实患者的隐私信息（PHI）。
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Adobe数据处理与隐私合规

adobe-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能指导如何安全地集成Adobe API，解决敏感数据处理的核心问题。内容涵盖了从PDF提取结果中对PII数据的脱敏处理、遵循Firefly内容政策的校验、日志中的凭证加密记录，以及利用Adobe隐私服务API来处理GDPR/CCPA的数据主体访问和删除请求，确保系统满足最高级别的隐私合规性。
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