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Playwright Go网页自动化专家
go-playwright
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
这是一个基于Go语言和Playwright的生产级浏览器自动化框架。它专业用于处理复杂的单页应用(SPA)和网站爬取任务,特别擅长模拟人类真实行为(如随机输入延迟、贝塞尔曲线鼠标移动),并集成高级的隐身技术来绕过Cloudflare等反爬虫系统。核心强调架构最佳实践和上下文隔离。
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指南软件多环境配置管理
guidewire-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
该技能用于配置和管理Guidewire平台在不同环境(开发、预演、生产)的部署设置。它自动化配置推广,处理环境特定的OAuth凭证和集成网关,确保数据隔离,从而优化复杂的持续集成/持续部署流程,适用于企业级保险系统。
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企业级AI内容管理与治理
ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本方案提供企业级的AI服务治理框架。通过应用代理层,实现多团队隔离、API密钥管理和精细化资源控制。它支持内容审核、每日预算限制和功能配额,帮助大型企业客户安全、合规地管理和使用AI生成服务,确保资源使用的高效和可追溯性。
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多环境部署配置与密钥管理
ideogram-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本指南详细介绍了如何为应用配置多环境(开发、预发布、生产)的API访问。其核心目标是实现环境间的严格隔离,确保每个环境拥有独立的API密钥和配置参数。内容涵盖了最佳实践,指导用户在CI/CD流水线和云服务(如AWS/GCP)中安全地进行密钥管理。
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Instantly多环境部署配置
instantly-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本技能提供了一个完整的模板和指南,用于在开发、预发布和生产环境之间配置 Instantly.ai。其核心目的是确保工作空间的高度隔离性,通过环境变量管理API密钥和工作流,防止在测试或开发阶段意外影响到生产数据,保证部署流程的安全性。
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Juicebox多环境配置指南
juicebox-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境(开发、预发布、生产)设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集(开发)、限制导出功能的完整数据集(预发布)和全功能的生产环境,确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。
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Kubernetes 安全策略指南
k8s-security-policies
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
使用 NetworkPolicy、Pod 安全标准、RBAC 与 Gatekeeper 等机制,为 Kubernetes 集群在多租户、准入控制和 Istio 服务网格下打造合规防御与细粒度隔离策略。
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LangChain企业级RBAC权限控制
langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制(RBAC)框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限,确保了数据和资源的安全性与合规性,适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain多环境配置与部署
langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目,确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理,保证了应用的安全性和部署可靠性。
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Langfuse多环境配置指南
langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南详细介绍了如何在多环境(开发、预发布、生产)中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践,确保不同环境数据隔离,防止敏感信息泄露,从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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多环境AI系统部署指南
lindy-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产环境中为AI智能体配置和隔离工作空间。它涵盖了利用Vault、AWS或GCP等工具进行安全的密钥管理,以及如何将环境感知逻辑集成到CI/CD管道中,确保数据完整性,实现从开发到生产的平稳过渡。
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多环境Linear API配置方案
linear-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
该方案提供了一个健壮的API客户端配置模式,用于管理跨越开发、预发布和生产等多个隔离环境的Linear API调用。它确保了环境特定的凭证(如API密钥、webhook)能够从秘密管理系统(Vault, AWS, GCP)安全加载,并集成了环境卫士机制,防止代码在错误的环境中运行危险操作。
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